05 2023 档案

Towards Unifying Multi-Lingual and Cross-Lingual Summarization：论多语言与跨语言概括的统一
摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202305/2417944-20230530131145966-941351520.png) 为了使文本摘要适应多语言世界，先前的工作提出了多语言摘要（MLS）和跨语言摘要（CLS）。然而，由于定义 阅读全文
posted @ 2023-05-30 16:47 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
多语言摘要的对比-对齐联合学习
摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202305/2417944-20230526192435910-1508194920.png) ## 1.简介 以往的大多数多语言摘要模型专注于为不同的语言训练一个模型，或者共享编码器/解码器层。 阅读全文
posted @ 2023-05-29 11:58 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
TACL 2022 | 跨语言摘要最新综述：典型挑战及解决方案
摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202305/2417944-20230526181846905-2057653370.png) 跨语言摘要是指用一种语言（如英语）为给定文档生成不同语言（如中文）的摘要。 ## 1.早期的pipel 阅读全文
posted @ 2023-05-26 19:18 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
Unlimiformer:Long-Range Transformers with Unlimited Length Input
摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202305/2417944-20230523171025213-2046248442.png) ## 动机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/241 阅读全文
posted @ 2023-05-26 10:00 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
Efficient Long-Text Understanding with Short-Text Models
摘要：## 动机 基于transformer的预训练模型由于其二次复杂性，不能处理长序列。虽然提出了很多高效的transformer变体，但通常需要从零开始进行昂贵的预训练。 本文提出了一种可以重复利用经过训练测试的短文本预训练模型的处理长序列的方法。 最近的分析（Xiong et al，2022a）表明 阅读全文
posted @ 2023-05-23 17:08 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
基于 Deep Q-Learning 的抽取式摘要生成方法
摘要：![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202305/2417944-20230522212138975-2068646525.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/2 阅读全文
posted @ 2023-05-22 21:56 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
使用MybatisPlus分页插件
摘要：mybatisPlus官网 https://www.baomidou.com/ 配置分页插件 编写controller方法 （1）需要参数：分页相关的参数（当前页、每页显示记录数） （2）需要参数：条件参数 调用service的方法实现条件分页查询 1. 配置分页插件 官方示例代码： @Config 阅读全文
posted @ 2023-05-12 21:00 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
长序列模型
摘要：DIALOGLM: Pre-trained Model for Long Dialogue Understanding and Summarization DIALOGLM，是一种用于长对话理解和总结的预训练encoder2decoder模型。 1.方法 预训练任务：基于窗口的去噪和五种对话噪声 1 阅读全文
posted @ 2023-05-10 16:02 ︶ㄣ演戲ㄣ 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)