摘要： 大家好，本文介绍了实现插件化的低代码架构的思路，以及在Meta3D（开源Web3D低代码平台）中具体实现的方案 需求 有同学想做个编辑器，希望可以随意替换引擎、编辑器UI，能以插件的形式进行扩展，问该如何实现？ 下面，我们首先给出抽象的解决方案： 抽象的解决方案 如上图所示，编辑器由多个积木组成，其 阅读全文

摘要： 大家好，Meta3D是开源的Web3D低代码平台，快速搭建Web3D编辑器，共建开放互助的Web3D生态。 现在发布了v1.0版本 阅读全文

摘要： 大家好，本文基于WebGPU的计算着色器实现了基础的路径追踪器，支持Middle BVH和No BVH两种加速结构 阅读全文

摘要： 大家好，本系列会从0开始，开发一个基于WebGPU的路径追踪渲染器，使用深度学习降噪、DLSS等AI技术实现实时渲染；并且基于自研的低代码开发平台，让用户可以通过可视化拖拽的方式快速搭建自定义的Web3D引擎 阅读全文

摘要： 大家好，我基于WebNN在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering算法。它是一个用于实时渲染的神经网络超采样算法，能够把低分辨率的图片超采样为高分辨率的图片 本课程系列文章可进入合集查看： 实时渲染前沿研究 阅读全文

摘要： 大家好，本研究的目的在于研究和实现[实时渲染路径追踪](https://www.cnblogs.com/chaogex/p/17154116.html)中的难点，感谢大家一起来研究学习，谢谢！ 本研究偏向于结合深度学习和图形学，目前，我们已经完成了下面的工作： - [路径追踪基础课](https:/ 阅读全文

摘要： 大家好，本课是本次专题课的最后一节课，给出了未来的研究改进方向，谢谢！ 加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章 本课程系列文章可进入合集查看： [深度学习降噪专题课系列文章合集](https://www.cnblog 阅读全文

摘要： 大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 本节课录像回放 代码 加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章 阅读全文

摘要： 大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1No 阅读全文

摘要： 大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 扫码加QQ频道，获得相关代码等资料，与群主交流讨论： ![image](https://im 阅读全文