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MCP官方Go SDK尝鲜

博主头像 前言 此前在 MCP 官网就注意到官方提供了 Go SDK,近期由于在 Python 环境下开发 MCP Server 有点"审美疲劳",因此决定使用 Go 语言尝尝鲜。 从个人实际体验来看,Go 语言在并发处理方面确实具有显著优势:无需纠结于同步阻塞、异步事件循环、多进程多线程通信等复杂的并发问题 ...

从 Tool Calling 到 A2A,再到 MCP. 大模型 Agent访问外部世界的桥梁

博主头像 随着大语言模型(LLM)能力不断增强,我们逐渐发现一个事实: 真正有价值的,不是模型“会说话”,而是模型“能做事”。 因为再强大的LLM,其核心优势仍然在于语言理解与推理能力,而非实时计算或外部状态获取。, 在某些简单事情上, 例如 查询当前时间, 当前地区的天气, 进行一个简单的数学运算, 其实都 ...

MCP 爆火背后:是技术革命,还是精心包装的“新瓶旧酒”?

博主头像 MCP 是个好协议,但不要神化它。 技术永远是为业务服务的。理解它的本质,看清它的边界,在合适的场景用好它——这才是工程师该有的态度。 就像你不会因为 USB 出现了,就把所有设备都换成 USB 接口。有些场景该用雷电口还得用雷电口,有些场景干脆直接焊线更可靠。 工具是死的,人是活的。别让工具框住了... ...

Flask集成MCP的AI Agent

博主头像 前言 近年来,大量新兴的 AI 相关第三方库都提供了异步接口,有些甚至出于性能考虑仅支持异步调用,例如 MCP SDK。伴随着 Python 异步编程的发展,FastAPI 等框架迅速流行,许多新项目倾向于采用 FastAPI。但实际上,Flask 自 2.0 版本起也开始支持异步方法,因此我们也能 ...

[MCP][06]持久化记忆

博主头像 前言 在之前的案例中,会话历史都保存在内存中,一旦程序重启,会话历史就会丢失,导致AI没法根据会话历史推测用户当前意图。这就像一个人记性特别差,每次见面都忘了之前聊过什么,让人感觉很不专业。 如果你之前使用过LangGraph,那应该知道LangGraph提供了checkpointer功能来管理历史 ...

[MCP][05]Elicitation示例

博主头像 前言 如果你之前接触过LangGraph的"Human in the loop"概念,那么理解MCP的Elicitation机制就会容易很多。这两个功能非常相似,都是让AI在需要时停下来,礼貌地向人类寻求帮助或确认。 想象一下,当你正在和朋友聊天,突然他问你:"嘿,我该穿哪件衬衫去参加明天的聚会?" ...

[MCP][04]Sampling示例

博主头像 前言 在第一篇MCP文章中我们简单介绍了Sampling: 采样是工具与LLM交互以生成文本的机制。通过采样,工具可以请求LLM生成文本内容,例如生成诗歌、文章或其他文本内容。采样允许工具利用LLM的能力来创建内容,而不仅限于执行预定义的操作。 为什么我们要在MCP Server通过Sampling ...

[MCP][02]快速入门MCP开发

博主头像 前言 很多文档和博客都只介绍如何开发MCP Server,然后集成到VS Code或者Cursor等程序,很少涉及如何开发MCP Host和MCP Client。如果你想要在自己的服务中集成完整的MCP功能,光看这些是远远不够的。所以本文及后续的MCP系列文章都会带你深入了解如何开发MCP Clie ...

[MCP][01]简介与概念

博主头像 简介 MCP(全称为Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种面向大模型交互过程的通用上下文协议标准。其核心目标在于为模型构建一个结构化、可控、可扩展的语义执行环境,使语言模型能够在统一的上下文管理体系下进行任务调度、工具调用、资源协作与状态保持,从而突破传统Prompt ...

解密prompt系列58. MCP - 工具演变 & MCP基础

博主头像 作为`结构化推理`的坚定支持者,我一度对MCP感到困惑:Agent和工具调用的概念早已普及,为何还需要MCP这样的额外设计呢?本文就来深入探讨MCP,看看它究竟解决了什么问题。我们将分几章解析MCP:本章理清基础概念和逻辑,后面我们直接以一个Agent为例演示全MCP接入的实现方案。 ...

技术实操:基于 OceanBase 打造 MCP 顾问

博主头像 作者,王艺辉,蚂蚁 Agent 开发工程师 首先为大家推荐这个 OceanBase 开源负责人老纪的公众号 “老纪的技术唠嗑局”,会持续更新和 #数据库、#AI、#技术架构 相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注! MCP 和 MCP Advisor 是什么 MCP(模型上下文协议)可被简单理解 ...