AgentMesh 是一个开源的多智能体 (Multi-Agent) 平台,核心目标是解决多个智能体之间的通信和协同问题,真正实现 "1+1>2" 的效果。能够帮助用户快速创造自己的多智能体团队,或是让已有的多个单一智能体获得协同能力,最终解决更为复杂的任务。 ...
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写在前面 事情是这样的,就在五一假期开始前夕,DeepSeek放出了模型DeepSeek-Prover-V2-671B: 这是延续了节假日狂飙的传统? 言归正传,我们看看这次放出了哪些核心技术。 最直接的方法是参见技术报告,也在半夜放出来了(真是一群勤奋的家伙啊)。 链接:https://githu ...
蚂蚁百宝箱 3 分钟上手 MCP:6 步轻松构建 Qwen3 智能体应用并发布小程序 想象一下,一个能说 119 种语言的 AI,不仅能为你规划旅行路线、讲解异国风情,还能自然地向用户收取小费。 借助 Qwen3 的强大语言理解与生成能力,结合支付宝 MCP 的支付能力,你的智能体,终于可以“收钱” ...
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距离 4 月 29 日 19:00-20:30 的直播盛宴仅剩最后 24 小时! 本场直播将由清华大学时序分析研究团队成员刘雍讲述,深度解析时序数据库 IoTDB 团队在时序大模型方向的领先技术成果与应用成效。 直播聚焦 从采数到用数的行业转型期,为什么传统时序分析方案捉襟见肘? 基于深 ...
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开始 我们先在chatbox中尝试:你是架构师,我现在需要一个标准的大模型AI电商店铺数据分析平台系统的功能架构图。请直接生成SVG源代码文件给我,基础层背景色为#A56739,中间层背景色为#00AA48,门户层背景色为#0AFEE1效果图SVG代码如下<svg width="1200" heig ...
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上一章畅想里面我们重点提及了大模型的记忆模块,包括模型能否持续更新记忆模块,模型能否把持续对记忆模块进行压缩更新在有限的参数中存储更高密度的知识信息,从而解决有限context和无限知识之间的矛盾。这一章我们分别介绍两种方案,一种是基于模型结构的Google提出的Titan模型结构,另一种是基于外挂... ...
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有人说,大模型+知识库就是新一代的员工。 可你有没有想过,如果你把一堆资料往员工桌上一扔,不教、不管,还想让他做出像样的工作,结果会如何? 这是很多人现在“用知识库喂大模型”的真实写照。 这篇文章是我在进行了数千小时的知识库实践后的一些思考:不仅告诉你“是什么”,更帮你弄明白“怎么做”。 AI粉嫩特 ...
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其实在DeepSeek-R1爆火之前,DeepSeek V2在我们行业就已经妇孺皆知了,它独特的MOE结构值得研究一下。这篇文章是基于 ZOMI酱 的2个视频写的,这2个视频讲的很好,建议大家都学习一下:《MOE终于迎来可视化解读!傻瓜都能看懂MoE核心原理!》和《使用昇腾NPU手撕MoE单机版代码 ...