求职经验分享 前言 历时半个月时间，终于找到了一份.net开发的工作。 双非本科。。。 求职软件 我手机下载了 应届生求职 不常用 Boss直聘 常用 前程无忧 不常用 智联招聘 常用 猎聘 不常用 拉勾招聘 不常用 最常用的是Boss直聘，最后也是在Boss直聘上找到的工作，然后其次是智联招聘。 ...

1. 采样率 定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算 机每秒钟采集多少个声音样本，是描述声音文件的音质、音调，衡量声卡、声音文件的质量标准。在当今的主流采集卡上，采样频率一 ...

1. 码率 视频码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数，一般用的单位是kbps即千位每秒。 通俗一点的理解就是取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件。 较低的码率会导致视频的数据量减少，从而降低视频的质量。视频会出现压缩失真、模糊、锯齿状边缘和细节模糊等问题。低码 ...

1. DNS解析过程 DNS解析（Domain Name System Resolution）是将域名转换为IP地址的过程。 以下是DNS解析的详细过程： 发起解析请求：当您在浏览器中输入一个域名时，您的操作系统会发起一个DNS解析请求。该请求被发送到您计算机上配置的本地DNS服务器，通常由您的互联 ...

这篇文章来自一位群友的分享： 这篇文章写于下班路上，刚刚入职不久，我想再冲刺一下大厂，阳哥建议我坚持总结打卡，可以尝试写写博客。 那我就从这篇开始吧，希望开个好头！ 上班的感觉真好 今天是入职的第二周，还在熟悉业务和代码，晚上下班和周末还在补业务知识和技术栈。 我就趁着在地铁上的时间来复盘一下202 ...

思路 1. 初版 cmake + 单一.cpp文件 参考：https://blog.songjiahao.com/archives/362 2. 改良版 cmake + 源文件、头文件（含List、Tree等数据结构）分离 + gtest 参考：https://github.com/Pokerpok ...

怎么想到要用单调栈的？ 这类题目的数据通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置（寻找边界），此时我们就要想到可以用单调栈了。 42. 接雨水 这道题就是要求解每一个柱子左边第一个比它高的柱子，以及右边第一个比它高的柱子，然后这两个柱子间形成的凹槽面积。 注意，是 ...

单调栈是一种理解起来很容易，但是运用起来并不那么简单的数据结构。一句话解释单调栈，就是一个栈，里面的元素的大小按照他们所在栈内的位置，满足一定的单调性。 单调栈摸版 下面维护一个顶大底小的的单调栈（单调递减栈） stack<int> st; for(int i = 0; i < nums.size( ...

二分法是搜索算法中极其典型的方法，其要求输入序列有序并可随机访问。算法思想为 输入：有序数组nums，目的数值target 要求输出：如果target存在在数组中，则输出其index，否则输出-1 1. 将原数组通过[left,right]两个索引划分范围，初值left=0,right=数组的最后一 ...

## 单调性 单调性是数学中使用的一种常见性质，通常用于描述函数，在高等数学中的定义常常为： 设函数f(x)在区间I上有定义，如果对于I上的任意两个数x1和x2，当x1f(x2)），则称函数f(x)在区间I上是单调递增的（或者单调递减的）。 例如如下图像就是两个单调函数。 ![](https://i ...

这篇文章讨论了认证和授权的概念，并探讨了设计权限认证框架的原则。它还比较了Cookie和Session的区别，并探讨了处理分布式部署时的Session保存问题。此外，文章还介绍了CSRF攻击及其防范方法，以及OAuth2.0、JWT令牌和SSO的概念。最后，文章提出了设计开放授权平台时需要考虑的因素... ...

首先，我们介绍了Elasticsearch（ES）的倒排索引，这是一种用于快速检索的数据结构。其次，我们了解了ES集群的架构，包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后，我们探讨了中文分词器的选择，其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着，我们解释了写入数据和查询数据的工作原... ...

1. 如何理解Python中的深浅拷贝 浅拷贝（Shallow Copy）创建一个新的对象，该对象的内容是原始对象的引用。这意味着新对象与原始对象共享相同的内存地址，因此对于可变对象来说，如果修改了其中一个对象，另一个对象也会受到影响。浅拷贝通常使用copy模块的copy()函数或者对象的copy( ...

本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构，如B+树索引和哈希索引，以及覆盖索引和回表的概念。此外，还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外，对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后，还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据... ...

本次面试涉及了Spring框架的多个方面，包括IOC和AOP的理解、Spring容器的启动流程、Bean的创建过程、Bean的线程安全性、循环依赖的处理、事务的处理以及Spring MVC中控制器的线程安全性。通过这些问题的回答，展示了对Spring框架的深入理解和应用经验。同时，也凸显了对面试题目... ...

微服务的应用级别确实相对简单，但在实际开发中仍有一些技术难点需要解决。对于微服务组件的使用，确实不存在太大差距，但在设计和开发过程中需要积累经验。学习微服务的上手时间相对较短，可能只需一周到一个月的时间。然而，设计经验和技术难点是需要个人长期积累的，不能急于求成。因此，在使用和开发微服务时，更应该关... ...

本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题，确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时，通过合理地使用缓存和分布式锁，可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！ ...

> 本文来自问答。 > 提问：数据分析人员需要掌握sql到什么程度？ > 请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？不同阶段会有不同的要求吗？ 正文： 作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师，建议在开始学习新技能前，先 ...

有上过我SQL实战项目课程的同学会知道，这个项目很复杂，因为我在万能三步走的基础上，把分析逻辑拆成了两层：数据层和业务层。 虽然逻辑复杂了，但同学反馈很实用，甚至有同学在工作中反复回看说能一次次地解决ta问题。 今天，就给各位介绍这个落地的分析框架，我给它起名叫：勤思·平行分析框架。 为了能从0讲清 ...

# JVM内存模型 首先面试官会询问你在进行JVM调优之前，是否了解JVM内存模型的基础知识。这是一个重要的入门问题。JVM内存模型主要包括程序计数器、堆、本地方法栈、Java栈和方法区（1.7之后更改为元空间，并直接使用系统内存）。 ![image](https://img2023.cnblogs ...