VFBOX协议转换网关支持PLC,modbus,EthernetIP,Profinet,CCLink,EtherCAT,IEC61850,IEC104,bacnet,DLT645,HJ212,opc ua,opc da,DNP3。 ...
本文介绍了一款基于YOLO算法的水表读数识别系统。该系统采用Python3.10开发,前端使用bootstrap,后端为django,数据库采用SQLite,集成了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12多种模型。系统具备多模态检测、结果保存、模型切换、历史记录管理等功能,支持图片... ...
做东南亚三方海外仓,除了物流和出入库效率问题,多货主库存混乱最耗心力。 我们需服务TikTokShop、Shopee、Lazada及独立站等数十上百个卖家,各卖家SKU、规格甚至批次不同,初期人工+纸质记账极易混乱: 货主货物错发、库存账实不符、找货耗时久,退货归属难分致货权纠纷,月底人工对账常漏算 ...
云智「Ai运动识别」插件小程序版,在新春之际迎来了备受瞩目的首个更新——v1.6.0版。此次更新不仅带来了一些令人眼前一亮的新特性,更在插件的兼容性和易用性方面进行了再度增强,为用户带来了更加流畅、精准的运动识别体验。今天,就让我们聚焦于此次更新中的一大亮点——「增强模式」新增的auto自动初始化方 ...
家用跑步机长期使用出现异响、打滑、无法启动、运转卡顿,商用健身场景跑步机故障频发影响使用,自行维修不懂电路与机械结构易造成二次损坏,找非专业人员维修又存在报价混乱、修后反复故障的问题,针对各类跑步机故障维修的专业需求,禧悦运动器材(湖北)有限公司深耕运动器材维修领域,提供正规、专业、透明的跑步机维修 ...
cook —— 一个面向中文用户的菜谱类开源项目(原名「隔离食用手册」),初衷是为疫情隔离期间食材有限的用户提供适配的菜谱推荐,如今已拓展为日常可用的菜谱工具。 ...
本文将从 Bun 的核心定位、底层架构、四大核心功能、性能优势、实战入门、生态现状及适用场景等维度,全面拆解这个“全能型”工具,帮你搞懂它到底能解决什么问题、适合什么项目,以及如何快速上手使用。 ...
Anthropic 13 门免费 AI 课程深度解析:从提示词到 Agent 协作的范式转移 1. 我与 AI 的近距离接触:从“聊天”到“协作”的范式转移 进入2026年从Claude Code 的skill 到Openclaw 的爆火,作为一名专注于工业软件与 AI 编程结合的软件工程师,我对 ...
1. 3D打印技术 1.1. 2024年,全球3D打印(增材制造)行业继续保持快速增长的趋势 1.2. 3D打印技术持续取得新突破,包括打印效率进一步提高、应用的多样化、多材料和混合3D打印的快速发展、可持续3D打印 1.3. 国防军事、航空航天、生物医疗等领域越来越多地将3D打印技术集成到工作流程 ...
本文介绍了在Windows系统下安装和使用Claude Code的详细步骤。提供了三种安装方式:通过CMD命令、PowerShell脚本或Node.js安装。安装完成后需配置环境变量并登录Claude账户,可选择付费账户或配置国产大模型API密钥。文章重点演示了如何配置智谱GLM模型,包括获取API... ...
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 参考链接:从DreamerV1到DreamerV3|Model-based RL的学习之路 DreamerV2 的主要贡献 DreamerV2 在 DreamerV1 上的改动 encode 方式 在将一张图像 encod ...
论文标题:VitaBench: Benchmarking LLM Agents with Versatile Interactive Tasks in Real-world Applications 作者:Meituan LongCat Team(美团 LongCat 团队) 机构:美团、复旦大学 ...
本文介绍了一个基于YOLO算法的工程车辆检测系统,该系统融合了YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,能高效识别复杂场景中的工程车辆。系统具备用户管理、多模态检测(图片/视频/摄像头)、结果保存导出等功能,并支持模型切换。技术分析显示YOLOv12精度最高(mAP40.6%),YOLOv11速... ...
JWT 算法混淆攻击 一、前言 JWT 算法混淆漏洞成因 该漏洞本质是服务端验证逻辑的两个失误: 信任 alg 字段:服务端未强制固定验签算法,而是听从 JWT Header 中的 alg 声明。 密钥上下文混淆:当算法被改为 HS256(对称加密)时,服务端错误地复用 RSA 公钥 作为 HMAC ...
title: 大模型使用中遇到的坑——HTTP query 参数探讨 description: AI 时代了,应当要对基础的概念加深了解,否则就容易陷入到模型的幻觉中而不自知。 date: 2026-03-15T17:24:25+08:00 tags: HTTP-Protocol, 大模型实践, 大 ...
论文:AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning 作者:Wei Fu 等(清华大学 IIIS、蚂蚁集团、香港科技大学) 发表于 NeurIPS 2025 | arXiv: ...
大家好,我是程序员鱼皮。 最近 OpenClaw 爆火,之前鱼皮已经出了 《保姆级小龙虾安装教程》,帮大家搞到了自己的小龙虾 ,还接入了 QQ,随时随地在手机上跟 AI 对话: 不过 QQ 毕竟偏个人社交,很多同学日常办公用的是飞书,纷纷来问我:鱼皮,飞书能不能也接上? 必须安排! OpenCl ...
Gather Texture 2D 节点是 Unity URP Shader Graph 中一个功能强大的纹理采样工具,它提供了与传统纹理采样不同的采样方式。该节点从采样点周围的四个相邻像素中专门采样 ...
一、概述 在.NET微服务开发领域,Surging是轻量化、模块化微服务引擎。而engine-cli作为Surging生态的核心工程化命令行工具,彻底解决了微服务项目初始化繁琐、模块化开发效率低、部署配置复杂等痛点,以极简命令、让开发者专注业务逻辑,告别重复的工程配置工作。虽说以前基于dotnett ...
你的 AI Agent 正在"浪费"每一次对话:OpenClaw-RL 如何让 Agent 越用越聪明 每天,全球数以亿计的 AI Agent 正在与用户进行交互。 它们回答问题、执行代码、操作 GUI、完成各种任务。但你可能没有意识到:这些 Agent 正在系统性地丢弃它们最宝贵的学习资源——你与 ...