1. 擎天柱 1.1. 对机器人从“辅助工具”蜕变为“生活变革者”这一未来图景的惊鸿一瞥 1.2. 在医疗模拟环节，擎天柱实时监测患者生命体征，精准配发药物，并将数据同步给医生 1.3. 在工业场景中，它轻松地搬运重型货箱，在复杂地形间自如穿行，彰显出革新制造业与物流业的潜力 1.4. 由机器人创造 ...

目录数据概念标量 Scalar向量 Vector矩阵 Matrix张量 Tensor小试牛刀小结 数据概念 标量、向量、矩阵、张量 这几个概念是机器学习中数据表示的基础，简单的科普下。 标量 Scalar 标量是最基本、最简单的量，只有大小，没有方向。 例如：一个人的年龄25岁、房间的温度30度、物 ...

摘要 本篇BLOG整合了各种调参技巧， 种子的选取（玄学） 推荐两个好用的种子 random.seed(42) ，42是《银河系漫游指南》中的答案，社区反馈，这个种子确实在大多数任务下表现不错，有人说，这是因为光需要\(10^{-42}\)秒才能穿过质子的直径,也有人说，光通过水面折射42度形成彩虹 ...

引言 在人工智能快速发展的今天，传统的工作流自动化工具已经无法满足企业对智能化、自适应的业务需求。想象一下，当客户支持团队使用AI驱动的工作流自动化时，系统能够实时分析收到的询问，按紧急程度分类票据，将其路由给最合适的代理，并在交互过程中提供AI生成的建议——这正是AI Agent工作流的魅力所在。 ...

在上一章节中，我们详细介绍了Trae如何成功开通VIP权限，帮助大家顺利体验更多高级功能。今天，我们将把重点转移到SOLO模式，带大家深入了解这一模式的独特魅力和实用价值。经过亲身体验和使用，我个人认为SOLO模式表现非常出色，功能设计合理，操作简便，带来了极佳的使用感受。 接下来，我们将通过一个具 ...

1. 基本信息 AI繁荣 艾宁德亚·高斯(AnindyaGhose) 著 中信出版社,2025年06月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数10.4万字，笔记总字数24888字。 读薄率24888÷104000≈23.93% 1.2. 读厚方向 算法霸权 极简算法史：从数学到机器的故事 算法的陷阱：超级 ...

1.概述 在智能体逐渐成为人工智能应用核心的今天，如何让它“聪明”且“高效”是开发者最关心的问题。本文将带你从设计思路、核心能力到工程实践，全面解析高效智能体的构建方法。无论是任务分解、知识获取，还是与外部工具的协同，都会结合实际案例，帮助你理解如何打造一个真正能落地、能进化的智能体。 2.内容 2 ...

用Python+React打造一个开源的AI写标书智能体~ 今天是第一期，招标文件解析： 招标文件动辄几万字，虽然现在各主流大模型的上下文窗口都越来越大，但也只能代表AI“可以处理几十万字的上下文”，并不代表你随便扔给AI几十万字，它就能“处理得好几十万字的上下文”。 我们在写投标文件之前，一定要先 ...

在内容量大、更新快、长尾重的业务场景中，推荐系统要同时兼顾“眼下的即时兴趣”和“用户的稳定偏好”，并在一次请求内完成多路候选召回与融合，保证毫秒级延迟。 本文给出一套双向量用户兴趣 + 一次 SQL 多路召回的实践方案，数据库层使用 OceanBase 原生向量能力，结构化与向量同库，避免“两库同步... ...

代码搜索技术经历了由“文本匹配”到“语义检索”，再到“图索引”和“智能体搜索”的持续演进 尽管 LLM 上下文长度已有提升，但仍无法一次性处理整个代码库。 ...

NoteGen —— 一款跨平台的 Markdown 笔记应用，致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁，将碎片化知识整理成一篇可读的笔记。 ...

单一的向量近似最近邻查询，往往并不能满足实际业务的需求。用户通常都需要在向量检索中联合标量条件进行过滤，例如数据产生时间，知识库id等。还有一类需求是将全文或者多路向量索引查询的结果进行融合排序。本文解读OceanBase向量索引混合查询的原理和使用，以及产品规划。 ...

1. AI构建卓越组织 1.1. 攀登珠穆朗玛峰时，能否成功登顶往往取决于大本营的领导力 1.1.1. 在攀登珠穆朗玛峰的征途中，最危险的路段之一是穿越昆布冰瀑 1.2. 组织利用AI实现商业价值的征途，始于领导者（国家/地方领导、首席执行官、董事会等）直面AI时代的独特挑战 1.3. 未来的领导者 ...

1. AI打造智能家居 1.1. 语音助手正式走入大众视野，承诺通过自动化处理各种任务，减轻人们的生活负担，而我们需要做的，仅仅是开口说话 1.1.1. 语音助手还无法为我们做出美味大餐，无法把家里打扫得一尘不染，也不能保证卫生纸永远充足 1.2. 如今，十多年过去了，Siri、Alexa、Goog ...

GPT-5很强，在LMAreana上获得了1481分，超过Gemini 2.5 Pro，夺回第一。 国内怎么使用GPT5？-->zhangfeidezhu.com/?p=1033 这次发布的GPT-5系列包含三个模型： GPT-5：适合复杂推理、广泛的世界知识，以及大量代码或多步骤的代理任务 GPT ...

1. AI辅助职业发展 1.1. 就业市场向来充满各种摩擦，并且始终处于变化之中 1.1.1. 生成式AI的出现，成为颠覆职场格局的最新力量之一 1.2. AI算法以及技术平台，正在为职场带来诸多机遇和益处 1.3. AI可以缓解甚至消除招聘过程中的偏见 1.3.1. 利用强化学习来优化简历筛选算法 ...

1. 预测与预防 1.1. 数据与数据工程是AI数字生态系统的核心组成部分 1.1.1. 数据中蕴藏着答案，但人类的数据处理能力存在着天然的局限性 1.1.2. 即便我们拥有全球数据资源，面对浩如烟海的信息洪流，也仿佛置身于堆积如山的钢针“草垛”​，试图从中寻找特定的那一根，要找到关键信息点，难如登 ...

手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent，无需记忆指令，即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。 ...

1. AI促进身心健康 1.1. 数据即新石油 1.1.1. 在数字文明时代，数据已成为最具价值的战略资源（与石油不同，数据永不枯竭）​ 1.2. 优质的数据胜过复杂的模型 1.2.1. 研究者构建的各类理论模型固然重要，但唯有依托独特且有深度的数据资产，才能真正洞悉趋势规律，揭示因果关联，精准预测 ...

公司内部部署了一个QWen-Coder的7B小模型，这个模型虽然不大，但是验证后发现效果还不错。 所以，希望能够在VS Code中使用这个模型来辅助编写代码，这样就可以避免使用其他付费模型。 1. 安装插件 在 VS Code 的开源 AI 插件中，Continue 这个插件评价还不错，功能也能满足 ...