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2020年10月14日 #

【490】自然语言处理算法精讲——笔记

摘要: 概率模型与条件概率 贝叶斯原理与推理 随机变量:联合概率 伯努利分布和二项式分布 多项式分布、伽玛分布和Beta分布 泊松分布、高斯分布、对数正态分布 贝叶斯概率解题实例 语言与智能:信息熵——演变和定义 语言与智能:交叉熵的定义 语言模型:语言概率 三元语言模型 马尔可夫链 隐马尔可夫模型 uni 阅读全文

posted @ 2020-10-14 14:02 McDelfino 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月4日 #

【491】安装 keras_contrib 高级网络实现模块详细方法

摘要: 参考:How to install keras-contrib keras_contrib是keras的一个高级网络实现模块,里面包含了用keras实现的CRF等高级网络层和相关算法。具体安装方法如下: 安装 git安装地址:https://git-scm.com/download/win全部默认即 阅读全文

posted @ 2020-10-04 23:36 McDelfino 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月2日 #

【490】Stanford POS tagger 实现及相关含义

摘要: 参考:Stanford PoS Tagger: tagging from Python 参考:NLTK Part of Speech Tagging Tutorial # running the Stanford POS Tagger from NLTK import nltk from nltk 阅读全文

posted @ 2020-10-02 22:31 McDelfino 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

【489】高级的深度学习最佳实践

摘要: 参考:Deep Learning with Python P196 一、不用 Sequential 模型的解决方案:Keras 函数式 API 一个多输入模型 一个多输出(或多头)模型 1.1 函数式 API 简介 都是按照输入输出的模式,以下两种模式是一致的。 from keras.models 阅读全文

posted @ 2020-10-02 20:51 McDelfino 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月1日 #

【488】用卷积神经网络处理序列

摘要: 参考:Deep Learning with Python P188 参考:deep-learning-with-python-notebooks/6.4-sequence-processing-with-convnets.ipynb 目录: 理解序列数据的一维卷积 序列数据的一维池化 实现一维卷积神 阅读全文

posted @ 2020-10-01 17:07 McDelfino 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

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