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2020年10月4日 #

【491】安装 keras_contrib 高级网络实现模块详细方法

摘要: 参考:How to install keras-contrib keras_contrib是keras的一个高级网络实现模块,里面包含了用keras实现的CRF等高级网络层和相关算法。具体安装方法如下: 安装 git安装地址:https://git-scm.com/download/win全部默认即 阅读全文

posted @ 2020-10-04 23:36 McDelfino 阅读(1227) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月2日 #

【490】Stanford POS tagger 实现及相关含义

摘要: 参考:Stanford PoS Tagger: tagging from Python 参考:NLTK Part of Speech Tagging Tutorial # running the Stanford POS Tagger from NLTK import nltk from nltk 阅读全文

posted @ 2020-10-02 22:31 McDelfino 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)

【489】高级的深度学习最佳实践

摘要: 参考:Deep Learning with Python P196 一、不用 Sequential 模型的解决方案:Keras 函数式 API 一个多输入模型 一个多输出(或多头)模型 1.1 函数式 API 简介 都是按照输入输出的模式,以下两种模式是一致的。 from keras.models 阅读全文

posted @ 2020-10-02 20:51 McDelfino 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

2020年10月1日 #

【488】用卷积神经网络处理序列

摘要: 参考:Deep Learning with Python P188 参考:deep-learning-with-python-notebooks/6.4-sequence-processing-with-convnets.ipynb 目录: 理解序列数据的一维卷积 序列数据的一维池化 实现一维卷积神 阅读全文

posted @ 2020-10-01 17:07 McDelfino 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

【487】深度学习用于文本和序列

摘要: 目录: 一、单词和字符的 one-hot 编码 二、使用词嵌入 2.1 利用 Embedding 层学习词嵌入 2.2 使用预训练的词嵌入 三、理解循环神经网络 四、理解 LSTM 层和 GRU 层 五、循环神经网络的高级用法 5.1 循环 dropout(recurrent dropout) 5. 阅读全文

posted @ 2020-10-01 16:39 McDelfino 阅读(562) 评论(0) 推荐(0)

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