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摘要： 参考：Keras 中文文档 参考：开始使用 Keras Sequential 顺序模型 Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神 阅读全文

摘要： 参考：Keras API reference 参考：Keras layers API 目录： to_categorical() randint() random() Sequential() Model training APIs compile() fit() evaluate() predict 阅读全文

摘要： 参考：【推荐】ML Lecture 21-1: Recurrent Neural Network (Part I) 参考：Illustrated Guide to Recurrent Neural Networks 参考：Illustrated Guide to LSTM’s and GRU’s: 阅读全文

摘要： 数组的索引也可以通过数组来添加 >>> a = np.arange(0, 25) >>> a.reshape(5, 5) array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19], [2 阅读全文

摘要： 参考：python pickle 模块的使用 用于 python 中特有的类型数据存储。接触这个模块是看深度学习的时候，将训练后的权重参数通过 pickle 存储，然后之后再用的时候可以通过 pickle 在提取，很方便。主要是四个方法： pickle.dump(obj, file, protoco 阅读全文