【490】自然语言处理算法精讲——笔记
摘要：
概率模型与条件概率 贝叶斯原理与推理 随机变量：联合概率 伯努利分布和二项式分布 多项式分布、伽玛分布和Beta分布 泊松分布、高斯分布、对数正态分布 贝叶斯概率解题实例 语言与智能：信息熵——演变和定义 语言与智能：交叉熵的定义 语言模型：语言概率 三元语言模型 马尔可夫链 隐马尔可夫模型 uni 阅读全文
posted @ 2020-10-14 14:02 McDelfino 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
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