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摘要： 参考：Bidirectional 层 进阶版包含以下技术： Recurrent dropout（循环 dropout）, a specific, built-in way to use dropout to fight overfitting in recurrent layers. 使用 drop 阅读全文

摘要： 参考：LSTM层 1. 语法 keras.layers.recurrent.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_un 阅读全文

摘要： 参考：SimpleRNN层 1. 语法 keras.layers.GRU(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform' 阅读全文

摘要： 完成前三节的基础准备，就可以先撸个最简单的 NN 网络。 1. 获取训练数据与测试数据 按照如下代码实现，具体说明可以参见第三部分。 from keras.datasets import imdb from keras import preprocessing # Number of words t 阅读全文

摘要： 利用 IMDB 数据进行 Sentiment Analysis。 通过 keras.datasets 里面下载，注意下载的结构，并进行预处理。 from keras.datasets import imdb from keras import preprocessing # Number of wo 阅读全文