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摘要： 参考：[通俗理解]贝叶斯定理和隐马尔可夫模型 HMM学习最佳范例一：介绍 - 52nlp HMM学习最佳范例二：生成模式 - 52nlp 图解隐马尔可夫模型（HMM） 晴天会影响Bob的心情，happy或者grumpy。如何通过连续几天Bob的心情来判断这连续几天的天气情况。通过隐马尔可夫模型来计算 阅读全文

摘要： 参考：状态转移：初识马尔科夫链 参考：小白都能看懂的马尔可夫链详解 阅读全文

摘要： 条件概率 P(AB) = P(A)P(B|A) P(AB) = P(B)P(A|B) 乘法公式 P(ABC) = P(A)P(B|A)P(C|AB) 分成三步 P(A)：A的概率 P(B|A)：在A发生的情况下，B的概率 P(C|AB)：在AB同时发生的情况下，C的概率 全概率公式 贝叶斯公式 先验 阅读全文

摘要： 概率模型与条件概率 贝叶斯原理与推理 随机变量：联合概率 伯努利分布和二项式分布 多项式分布、伽玛分布和Beta分布 泊松分布、高斯分布、对数正态分布 贝叶斯概率解题实例 语言与智能：信息熵——演变和定义 语言与智能：交叉熵的定义 语言模型：语言概率 三元语言模型 马尔可夫链 隐马尔可夫模型 uni 阅读全文