alex_bn_lee

摘要： 参考：Keras 实现 LSTM 参考：Keras-递归层Recurrent官方说明 参考：GitHub - Keras LSTM 参考：GitHub - Keras BiLSTM LSTM 是优秀的循环神经网络 (RNN) 结构，而 LSTM 在结构上也比较复杂，对 RNN 和 LSTM 还稍有疑 阅读全文

摘要： 参考：李宏毅老师YouTube课程-ML Lecture 21-1: Recurrent Neural Network (Part I) 里面用鲜活的例子把复杂的关系剖析开了，通过不同的绘图模式更好理解。（2020年9月23日留） 参考：博客园引用的截图 阅读全文

摘要： 参考：Keras - Python Deep Learning Neural Network API Keras With TensorFlow Prerequisites - Getting Started With Neural Networks TensorFlow And Keras GPU 阅读全文

摘要： cross-entropy 损失函数 $L = -ln(p_c) = -ln(softmax(y_c))$ $p_c = softmax(y_c) = \frac{e^{y_c}}{e^{y_1} + ... + e^{y_c} + ... + e^{y_n}}$ 阅读全文

摘要： An Introduction to Neural Networks Build your first neural network with Keras An Introduction to Convolutional Neural Networks Natural Language Proces 阅读全文