alex_bn_lee

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摘要： 参考：keras源码分析之Layer 参考：keras源码分析之Dense 本文主要讲解一下 Dense 层的源码，Dense 层即最常用的全连接层，代码很简单，主要是重写了 build 与 call 方法，在我们自定义 Layer 时，也可以参考该层的实现。但是不需要这么复杂，只要写出必要的部分就 阅读全文

摘要： 参考：keras-team / keras - github keras 的实质就是对于张量的操作，所以对于某些函数的理解，需要自己通过张量的实操来体会。同时每一个网络层的输入和输出也都是张量的操作，可以参见下面链接进行简单张量 Tensor 的操作。 参考：【tensorflow】张量(tenso 阅读全文

摘要： 参考：Keras API reference / Layers API / Core layers / Dense layer 语法如下： tf.keras.layers.Dense( units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer 阅读全文

摘要： 参考：Keras后端 Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了三种后端引擎Theano/Tensorflow/CNTK， 阅读全文