向着朝阳 - 博客园

2025年3月5日

摘要：目录一、钩子的应用场景（中台典型场景）二、中台架构中钩子的典型实现方式1. 基于接口的回调（最基础的方式）3. 动态加载钩子实现方式一：Java SPI（Service Provider Interface）方式二：Spring 类路径扫描4. 注册钩子到中台系统2. 注解驱动的钩子（AOP方式）4 阅读全文

posted @ 2025-03-05 14:47 向着朝阳阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

拦截器模式

摘要：目录背景1. 拦截器模式的核心思想2. Filter 的典型应用场景(1) 全局字符编码过滤(2) 登录校验过滤(3) 日志记录过滤3. 用好 Filter 的最佳实践(1) 单一职责原则(2) 控制执行顺序(3) 异步支持(4) 资源管理(5) 异常处理4. 进阶技巧(1) 动态过滤路径(2) C 阅读全文

posted @ 2025-03-05 12:30 向着朝阳阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

模板方法设计模式

摘要：目录背景和价值概念模板方法的核心要素总结正确使用的步骤1. 识别固定流程与可变部分2. 定义抽象类与模板方法3. 实现子类4. 调用模板方法参考资料背景和价值模板方法是面向对象中的一个行为设计模式，属于经典的设计模式之一。它的核心思想是在父类中定义一个算法的骨架，将一些步骤延迟到子类中实现，从而阅读全文

posted @ 2025-03-05 12:20 向着朝阳阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月4日

SAAS架构设计

摘要：目录背景和价值1 租户设计2 灵活用户自定义设计支持强大的自定义功能业务流程自定义数据模型自定义用户界面自定义报表和仪表盘自定义集成与扩展自定义技术实现：元数据模型技术点和挑战1 如何实现自定义报表？数据源有标准实体对象，也有自定义对象2 自定义对象和标准对象的关联如何解决3 自定义对象的字段搜索如阅读全文

posted @ 2025-03-04 15:16 向着朝阳阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月2日

embedding 算法

摘要：目录背景和价值Word2Vec基本思想模型架构连续词袋模型（CBOW）跳字模型（Skip - Gram）训练方法词向量的获取ELMo核心概念工作原理优势局限性应用场景参考资料背景和价值 Word2Vec Word2Vec 是一种用于将文本中的单词转换为向量表示的模型，由谷歌团队在2013年提出。其阅读全文

posted @ 2025-03-02 09:26 向着朝阳阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月1日

大模型微调

摘要：目录为什么要微调null业务概念向量流程数据算法算力编码器Input embedding 向量化处理位置编码（Positional Encoding）注意力（远近）机制（Attention）全连接前馈网络- 关键字：激活函数解码器参考资料什么是微调？预训练的迷你版是微调为什么要微调全量阅读全文

posted @ 2025-03-01 21:53 向着朝阳阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

流程引擎选型

摘要：目录1. 企业级BPM（业务流程管理）推荐框架：Camunda2. 数据处理与ETL推荐框架：Apache Airflow3. 微服务任务编排推荐框架：Zeebe4. 低代码/无代码自动化推荐框架：n8n5. 轻量级工作流引擎推荐框架：Flowable选择建议参考资料开源流程框架的选择取决于具体场阅读全文

posted @ 2025-03-01 18:25 向着朝阳阅读(294) 评论(0) 推荐(0)

中台架构- 可扩展实现的方式

摘要：目录背景和价值1. 观察者模式（Observer Pattern）2. 模板方法模式（Template Method Pattern）3. 装饰器模式（Decorator Pattern）4. 适配器模式（Adapter Pattern）5. 职责链模式（Chain of Responsibilit 阅读全文

posted @ 2025-03-01 18:10 向着朝阳阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

段永平的投资哲学

摘要：目录投资理论长期主义‌看懂企业护城河公司管理团队的能力管理层三维评估体系跨周期能力建设现金流折现的动态校准‌安全边际‌价值实现路径管理：退出机制三维度‌能力圈‌‌市场理解‌‌深入研究与分析‌‌逆向投资和耐心等待‌段永平的苹果投资哲学：价值投资的精髓痛点：为什么大多数投资者总是失败？盲目跟风是许多投资阅读全文

posted @ 2025-03-01 09:51 向着朝阳阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月28日

如何降低调用第三方模型费用

摘要：目录背景和价值调用大模型之前大模型调用优化提问质量引入本地知识库结果缓存与复用微调本地小模型参考资料背景和价值问题分析：通常这类API是按调用次数或者按token数量计费的。减少调用次数，或者token 我们应该从大模型开发的流程来看怎么节约token资源调用大模型之前缓存化。如果用户之阅读全文

posted @ 2025-02-28 18:16 向着朝阳阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

aibi1

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