向着朝阳 - 博客园

2025年12月22日

摘要：目录一、推荐的数据结构（JSON）二、三条 Dataset 示例1️⃣ INVENTORY_CHECK（库存查询）2️⃣ PRICE_QUERY（价格查询）3️⃣ ORDER_QUERY（订单查询）三、如何与 Langfuse Trace 绑定（关键）四、这 3 条数据能评测什么？下一步建议（很重要阅读全文

posted @ 2025-12-22 15:23 向着朝阳阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

langfuse 用法

摘要：目录@observe 用法as_typeSpan：Chain：capture_input，capture_output @observe 用法 as_type 在 Langfuse 中，chain 和 span 都是用于追踪应用逻辑的观测类型（observation），但它们在 UI 展示和数据模型阅读全文

posted @ 2025-12-22 11:05 向着朝阳阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

大团队架构师职责

摘要：目录一、先给结论（读书笔记一句话版）二、为什么“架构师”和 TL 会天然重叠三、现代团队中“正确的架构师”在做什么1. 关注“结构性、长期、不可逆”的决策2. 作为“架构一致性的守门人”3. 把“隐性复杂度”显性化4. 架构师的产出不是“图”，而是“约束”四、TL 在现代团队中的“不可替代职责”TL 阅读全文

posted @ 2025-12-22 09:24 向着朝阳阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

项目延期的策略

摘要：目录项目前期在特定情况下有效，在项目中后期一定无效。一、什么是“项目前期”（Brooks 语境下的定义）项目前期的定义项目前期的典型特征为什么项目前期“加人”可能有效二、什么是“项目中后期”（Brooks 语境下的定义）项目中后期的定义三、为什么项目中后期“加人”是无效甚至有害的1. 新人引入培训成阅读全文

posted @ 2025-12-22 08:20 向着朝阳阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月21日

langgraph sse 用法

摘要：目录一、语法层面：Python 允许函数内定义函数（包含 async）二、运行时语义：这是一个「闭包 + 工厂函数」模式1️⃣ event_stream 不是立即执行的2️⃣ 为什么要嵌套，而不是单独定义？3️⃣ 如果不嵌套，会发生什么？三、在 FastAPI + SSE 中，这是「惯用模式」Fas 阅读全文

posted @ 2025-12-21 13:18 向着朝阳阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月20日

智能销售助手-langfuse评测策略

摘要：目录一、你这个产品的评测目标先明确一句话二、评测拆 4 层（这是关键）Layer 0：业务结果层（产品级 KPI）【最重要】Layer 1：Coordinator / Router 层评测（最容易出事故）必须关注的指标Langfuse 怎么做Layer 2：Agent 能力层评测（单 Agent 的阅读全文

posted @ 2025-12-20 23:01 向着朝阳阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

langfuse 评估Data Objects选择

摘要：目录一、整体层级关系（先建立直觉）二、各对象的作用与评测意义1️⃣ Trace（最重要，默认根对象）2️⃣ Generation（LLM 输出评测的核心）3️⃣ Retriever（RAG 专属对象）4️⃣ Embedding（底层但很关键）5️⃣ Agent（智能体级评测）6️⃣ Chain（子流阅读全文

posted @ 2025-12-20 07:50 向着朝阳阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

跨系统调用一致性 Seata Saga 模式 vs Temporal

摘要：目录一、一句话核心区别（先给结论）二、从「设计目标」看本质差异三、执行模型对比（这是最关键的）1️⃣ Seata Saga 的执行模型2️⃣ Temporal 的执行模型四、失败与恢复能力：决定“上限”的地方五、编排表达能力对比（开发体验）Seata SagaTemporal六、你在什么情况下「Se 阅读全文

posted @ 2025-12-20 07:35 向着朝阳阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月19日

A2A协议

摘要：目录1. 核心设计原则2. 核心架构组件A. 代理卡片 (Agent Card) —— “名片与能力发现”B. 任务模型 (Task Model) —— “工作生命周期管理”C. 安全与认证机制3. A2A 的标准操作方法 (Methods)4. A2A 与 MCP (模型上下文协议) 的区别5. 阅读全文

posted @ 2025-12-19 21:23 向着朝阳阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

langfuse-LLM 模版评估选择

摘要：目录一、先理解两类 Evaluator（非常关键）① 通用质量评估（红色循环箭头）② 需要参考答案的评估（黄色三角）二、不要“全选”，推荐用「评估目标 → 反推指标」场景 1：📞 智能客服 / 对话 Agent（最常见）✅ 推荐选择❌ 不推荐场景 2：📚 RAG / 知识库问答（你很可能就在做这阅读全文

posted @ 2025-12-19 19:17 向着朝阳阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

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