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摘要： 目录为什么文本需要向量化关键词匹配无法满足精准搜索的需求，使用语义检索工程优化：高效检索与存储为什么要切片？切片有什么要求？文本经过BGE-M3 embeding后是什么？张量（float）*向量的维度相似度匹配的对象是向量而非原始文本？向量化的基本单位是完整文本相似度匹配的对象是向量而非原始文本召 阅读全文

摘要： 查询系统目录获取元数据 SELECT column_name, data_type, is_nullable, column_default, pg_catalog.col_description(('inventory'::regclass)::oid, ordinal_position) AS 阅读全文

摘要： 目录背景BGE-M3 介绍一、核心功能二、技术亮点三、应用场景四、与其他模型的对比五、使用建议参考资料 背景 向量数据库召回的准确度受2方面影响 1 切片方式 2 embeding算法 BGE-M3 介绍 BGE-M3 是北京智源人工智能研究院（BAAI）开发的多功能文本嵌入模型，其核心功能是通过多 阅读全文

摘要： 目录背景和价值问题根源分析解决方案1. 配置模块依赖关系2. 扩展组件扫描范围3. 显式标记 Repository 实现类4. 验证模块编译输出路径验证步骤高级调试技巧参考资料 背景和价值 问题根源分析 根据项目结构图和代码，AccountRepositoryImpl 未被 Spring 扫描注册为 阅读全文

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摘要： 目录背景和价值一、合合信息TextIn MCP Server（首推方案）二、配套工具生态三、服务获取方式参考资料 背景和价值 根据2025年最新的技术动态，推荐以下支持图片OCR解析的MCP Server解决方案： 一、合合信息TextIn MCP Server（首推方案） 核心能力： 多格式高精度 阅读全文

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摘要： 目录背景参考资料 背景 我是一个销售智能体， 用户输入某个产品，打错字了，比如 香奈儿口红，输成 香赖儿口红 1 使用用户的输入去向量库查询，取top3，如果都一样，那么就取向量库的数据作为输入 2 如果向量库top3返回的结果不一样，就取top3 公共的字符串，去ES做模糊查询。 如果ES模糊的结 阅读全文

摘要： 在 Maven 多模块项目中，父 POM 的 <dependencies> 和 <dependencyManagement> 有明确的职责区别，理解它们的不同是管理依赖的关键。 核心区别 功能 <dependencyManagement> <dependencies> 依赖是否生效 仅声明依赖信息（ 阅读全文