随笔分类 -  A.混子的日常

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《AutoDA-Timeseries: Automated Data Augmentation for Time Series》
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posted @ 2026-03-22 14:17 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
《Improving Transferability of Representations via Augmentation-Aware Self-Supervision》
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posted @ 2025-12-12 21:00 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
《Time-MMD: Multi-Domain Multimodal Dataset for Time Series Analysis》《Time-IMM: A Dataset and Benchmark for Irregular Multimodal Multivariate Time Series》
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posted @ 2025-12-11 21:21 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
《Multi-modal Time Series Analysis: A Tutorial and Survey》
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posted @ 2025-12-11 21:10 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
MAESTRO: 面向多模态动态时间序列的自适应稀疏注意力机制与鲁棒学习方法《MAESTRO : Adaptive Sparse Attention and Robust Learning for Multimodal Dynamic Time Series》
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posted @ 2025-11-27 21:46 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
GEM: 增强MLLM模型，通过时间序列与图像实现接地心电图理解《GEM: Empowering MLLM for Grounded ECG Understanding with Time Series and Images》(多模态、模态对齐(MLP)、ECG时序+图像+文本解释、工程整合、构造高颗粒度指令数据集、提示工程)
摘要：2025年11月24日和25日看完的这篇论文。 (现在是11月25日，感冒生病了，今日份计划未完成，放过自己.) 论文：GEM: Empowering MLLM for Grounded ECG Understanding with Time Series and Images GitHub：htt 阅读全文
posted @ 2025-11-25 21:35 ZERO- 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
SDForger: 语言锻造时间序列：一种基于大型语言模型的合成数据生成方法《Forging Time Series with Language: A Large Language Model Approach to Synthetic Data Generation》(时间序列、序列文本化embedding、大语言模型、大模型、LLM、时序生成、LLM间接生成时序)
摘要：2025年11月18日看的一篇论文，19日看完了，记录一下。 (现在是11月20日，把博客写了.) 论文：Forging Time Series with Language: A Large Language Model Approach to Synthetic Data Generation 或 阅读全文
posted @ 2025-11-19 22:02 ZERO- 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
CLVS: 基于可变相似度增强对比学习《Enhancing Contrastive Learning with Variable Similarity》(图像、对比学习、可变相似度、扩展对比学习、语义与增强表示对齐、理论分析泛化误差边界、模型学习将语义变化与增强程度进行对应)
摘要：2025年11月9日，看的一篇论文。 (现在是11月14日) 论文：Enhancing Contrastive Learning with Variable Similarity GitHub： NeurIPS 2025 Spotlight的论文。 有一说一，我不想贴翻译了。虽然我是看的原文，但是翻 阅读全文
posted @ 2025-11-19 22:00 ZERO- 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
AimTS: 用于时间序列分类的增强序列和图像对比学习《AimTS: Augmented Series and Image Contrastive Learning for Time Series Classification》(时间序列分类、对比学习、自监督预训练框架、多源泛化范式、原型(平均表征)、时序(数值)-图像表征融合对齐)
摘要：2025年4月22日，看一篇论文。 论文：AimTS: Augmented Series and Image Contrastive Learning for Time Series Classification GitHub： ICDE 2025的论文。 得抓紧做了，感觉再不加速，思路又被别人做出 阅读全文
posted @ 2025-04-24 19:15 ZERO- 阅读(757) 评论(2) 推荐(0)
DADA: 一种具有自适应瓶颈和双对抗解码器的通用时间序列异常检测器《Towards a General Time Series Anomaly Detector with Adaptive Bottlenecks and Dual Adversarial Decoders》(时间序列、异常检测、预训练、信息瓶颈、双解码器梯度反转层对抗训练)
摘要：今天2025年3月11日，欠了一堆博客没写，实验跑了一部分，实验结果分析还没写完，什么都不管了，打算先看看论文，好久没好好看论文了，罪过罪过，ICLR 2025的论文都出来了，我的论文还遥遥无期，加油吧。 论文：Towards a General Time Series Anomaly Detect 阅读全文
posted @ 2025-03-21 17:20 ZERO- 阅读(892) 评论(2) 推荐(0)
S3: 分段、打乱与拼接：一种用于改进时间序列表示的简单层《Segment, Shuffle, and Stitch: A Simple Layer for Improving Time-Series Representations》(时间序列、表征学习、矩阵变换(离散操作变为可微分操作)、即插即用)
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posted @ 2024-12-22 21:43 ZERO- 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
CycleNet: 通过周期模式建模加强时间序列预测《CycleNet: Enhancing Time Series Forecasting through Modeling Periodic Patterns》(时间序列、建模周期模式) +《SparseTSF: Modeling Long-term Time Series Forecasting with 1k Parameters》
摘要：这篇是11月20日就看到了，当时大体看了一下，然后12月2日花了一天时间看完了(摸鱼版本)，然后今天12月9日，才想写一下博客记录一下。 不打算全文都直接翻译器翻译了，没意思+浪费时间，反正大家都有翻译器，我就不翻译了。 简单记录一下个人认为需要记录的地方。 论文：CycleNet: Enhanci 阅读全文
posted @ 2024-12-09 17:31 ZERO- 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0)
PITS: 学习独立嵌入时间序列Patches《Learning To Embed Time Series Patches Independently》(时间序列、Patch、未掩码片段重构、互补对比学习(最大池化分层对比)、Patch+MLP做预训练任务)
摘要：2024年11月5日，不说了，看论文吧. 论文：Learning To Embed Time Series Patches Independently 或者是：Learning to Embed Time Series Patches Independently GitHub：https://git 阅读全文
posted @ 2024-11-05 23:53 ZERO- 阅读(1012) 评论(1) 推荐(0)
BasicTS: 探索多元时间序列预测的进展： 综合基准和异质性分析(综述、长序列预测、时空预测、异质性、模型数据处理、训练流程、分布漂移)
摘要：2024年10月29日，在读一篇长序列预测&时空预测的综述的博客，记录一下自己需要的内容。 原博客链接：「万字长文」长序列预测 & 时空预测，你是否被这些问题困扰过？一文带你探索多元时间序列预测的研究进展！ 论文：Exploring Progress in Multivariate Time Ser 阅读全文
posted @ 2024-10-30 20:18 ZERO- 阅读(1205) 评论(0) 推荐(0)
DBPM: 增强时间序列对比学习：一种动态坏对挖掘方法《Towards Enhancing Time Series Contrastive Learning: A Dynamic Bad Pair Mining Approach》（时间序列表征学习、对比学习、噪声正对、错误正对，损失重新加权(基于概率密度的加权)）
摘要：今天是2024年10月12日，思路枯竭，还是论文看的太少了，继续看论文. 论文：Towards Enhancing Time Series Contrastive Learning: A Dynamic Bad Pair Mining Approach 或者是：Towards Enhancing T 阅读全文
posted @ 2024-10-14 21:53 ZERO- 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)
DECL: 针对噪声时间序列的去噪感知对比学习《Denoising-Aware Contrastive Learning for Noisy Time Series》(时间序列、对比学习、去噪对比学习、去噪数据作为正样本，噪声增强(高斯噪声)数据作为负样本，正负样本映射方向相反)
摘要：今天是2024年9月12日，组会摸鱼，很久没看论文了，在摸鱼看代码，最近IJCAI 2024出来了，找了几篇论文看，首先这是第一篇。 论文：Denoising-Aware Contrastive Learning for Noisy Time Series 或者是：Denoising-Aware C 阅读全文
posted @ 2024-09-12 21:43 ZERO- 阅读(2803) 评论(2) 推荐(0)
SimMTM: 用于掩码时间序列建模的简单预训练框架《SimMTM: A Simple Pre-Training Framework for Masked Time-Series Modeling》(预训练模型、时序表征学习、掩码建模、流行学习、近邻聚合、低级表示学习(掩码)、高级表示学习(对比)、segment-wise 和point- wise)
摘要：今天是2024年7月3日10:15，写一篇1月7日就看过的论文，哈哈哈哈哈哈哈哈哈，突然想到这篇论文了。 论文：SimMTM: A Simple Pre-Training Framework for Masked Time-Series Modeling 或者是：SimMTM: A Simple P 阅读全文
posted @ 2024-07-03 21:17 ZERO- 阅读(1412) 评论(0) 推荐(0)
SoftCLT: 时间序列的软对比学习《Soft Contrastive Learning for Time Series》(时间序列、时序分类任务、软对比学习、实例上软赋值距离差异、数据空间非嵌入空间度量相似性)
摘要：2024年6月25日，10:11，好几天没看论文了，一直在摸鱼写代码(虽然也没学会多少)，今天看一篇师兄推荐的。 论文：Soft Contrastive Learning for Time Series 或者是：Soft Contrastive Learning for Time Series Gi 阅读全文
posted @ 2024-06-25 20:04 ZERO- 阅读(1089) 评论(0) 推荐(0)
MoCov1: 无监督视觉表征学习的动量对比《Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning》(MoCo、动量对比、动态字典、队列维护、对比损失InfoNCE)
摘要：现在是2024年6月11日，21:49，刚找好要看的论文，师兄推荐的. 先占个坑，明天看，我累了(我没脑子了). 现在是6月12日，15:49，干正事了(又被别人影响了情绪，这不好，希望你改掉，好的，不要被小导的消息影响，不听他的，I'm fine.)。 论文：Momentum Contrast f 阅读全文
posted @ 2024-06-11 21:50 ZERO- 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
InfoTS: 具有信息感知增强的时间序列对比学习《Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations》(对比学习、信息感知增强、高保真、多样性、信息论-信息瓶颈、元学习器)(没看懂，还需要再回顾)
摘要：现在是2024年5月23日，14:30，开始看论文。 论文：Time Series Contrastive Learning with Information-Aware Augmentations 或者是：Time series contrastive learning with informat 阅读全文
posted @ 2024-05-24 17:33 ZERO- 阅读(1667) 评论(0) 推荐(0)

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