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摘要： written by Ulysses 赛时通过：A、B、C。 赛后补题：D、E。 A 依题判断即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int y; int main(){ cin>>y; if(y%4!=0) cout<<365; if(y% 阅读全文

摘要： UVA1328 简单题。 我们有结论：对于一个周期串 \(S\) 的子串 \(T\)，它的最小循环节即为 \(T-nxt_{\left| T \right|}\)。（具体请查阅往期笔记） 于是，我们枚举所有前缀，检验上式是否能被当前前缀的长度整除并且不止一个循环节即可。 code #include< 阅读全文

摘要： CF126B 朴素解法：求出原字符串的最长 border，并 kmp 匹配出出现在中间的最长 border，若没有则不断缩短 border 的长度，直到中间存在。若 border 长度减到了 \(0\)，则无解。 我们通过画图来探索优化方式。 如图，蓝色部分为原串的最长 border，红色部分为蓝色 阅读全文

摘要： Kobe-Morris-Pratt 算法 定义 一些基本定义： border：是一个字符串的子串（不与其本身相同）且满足既是其前缀又是其后缀的字符串，我们称之为该字符串的一个 border。 Kobe-Morris-Pratt 算法（以下简称 KMP 算法），是解决字符串匹配问题的一种算法，实际做题 阅读全文

摘要： CF1092F 典。参见 P2986。 code #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=2e5+5; int n,tot,a[N]; vector<int> G[N<<1]; in 阅读全文

摘要： U224225 一眼网络流，但是被诈骗了。 容易发现以每个点作为源点得到的答案均不相同，考虑换根 dp。 令 \(dp_i\) 表示以 \(i\) 为根的子树的最大流量。 初始： \[\begin{cases} dp_{cur}=0\ \ \ \ \ \text{when} \ cur \ 为非叶子 阅读全文

摘要： 众所周知，换根 dp 是非常套路的。换根真好玩（ 换根 dp： 当不同节点作为根时，dp 结果不一致，若枚举每个节点作为根，则时间复杂度过高，在此种情形下，可使用 换根 dp 处理相邻两节点间的贡献，从而达到快速换根的效果。 使用场景： 对于一棵树，寻找以某节点 \(u\) 为根时取得的 最大值 / 阅读全文

摘要： P1272 & P1273 请查阅往期笔记，此处不再赘述。 其中 P1273 我们学到了定义更好求解的状态（一般是转化为价值，如本题），再通过枚举求解最终答案。 P8625 容易发现你选出的 \(S\) 一定是一个子树。 然后这题就变成最大子树和了。 关于最大子树和那题，请查阅往期笔记，此处不再赘述 阅读全文

摘要： 复习树形 dp。 树形 dp 定义状态一般套路：令 \(dp_i\) 表示以 \(i\) 为子树的 xxx（要维护的信息），可以有多维，但一定会有这一维。 P2016 & P2014 请查阅往期笔记，此处不再赘述。 P2585 以前是分讨每个节点有几个儿子，然后分别转移。 其实不用分讨，直接将所有节 阅读全文

摘要： 树上倍增：维护 \(dp_{i,j}\) 表示节点 \(i\) 向上移动 \(2^j\) 步所到达的节点编号、区间最值、区间和等信息。 倍增求 LCA： 预处理： 令 \(dp_{i,j}\) 表示 \(i\) 向上走 \(2^j\) 步所到达的节点。 转移：\(dp_{i,j}=dp_{dp_{i 阅读全文