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摘要： KL散度（Kullback-Leibler Divergence）和交叉熵（Cross Entropy）是在机器学习中广泛使用的概念。这两者都用于比较两个概率分布之间的相似性，但在一些方面，它们也有所不同。本文将对KL散度和交叉熵的详细解释和比较。 KL散度和交叉熵 KL散度，也称为相对熵（Rela 阅读全文

摘要： 训练GPT模型的成本非常高昂，因为它需要大量的计算资源和时间。具体来说，GPT-3的训练成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。此外，OpenAI训练GPT-4的FLOPS约为2.15e25，在大约25000个A100上训练了90到100天，如果 阅读全文

摘要： Meshgrid 函数的基本用法 在 Numpy 的官方文章里， meshgrid 函数的英文描述也显得文绉绉的，理解起来有些难度。可以这么理解， meshgrid 函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。 用法： [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x) 与 [X, 阅读全文

摘要： 用法 scipy.ndimage.find_objects(input, max_label=0) 在标记数组中查找对象。 参数: input： 整数数组 包含由不同标签定义的对象的数组。值为 0 的标签将被忽略。 max_label： 整数，可选 要在输入中搜索的最大标签。如果没有给出max_la 阅读全文

摘要： 焦距也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中，从镜片光学中心到底片、CCD或CMOS等成像平面的距离。具有短焦距的光学系统比长焦距的光学系统有更佳聚集光的能力。 内参（Intrinsic Parameters）： 内参是描述相机内部属性的参 阅读全文

摘要： np.squeeze() 是 NumPy 库中的一个函数，用于从数组中删除单维度的条目。它返回一个在输入数组中删除了尺寸为 1 的维度的新数组。 下面是使用 np.squeeze() 的示例代码： 点击查看代码 import numpy as np arr=np.array([[[1,2,3],[2 阅读全文

摘要： os.path.splitext是Python标准库中的一个函数，它可以将一个文件路径拆分成两部分：文件名和文件扩展名。例如： 点击查看代码 import os file_path='avercrop.py' print(os.path.splitext(file_path)) ('avercrop 阅读全文

摘要： 配置前 在cmd命令行下输入新env的路径 path=D:\Miniconda2\envs\openmmlab\openmmlab;D:\Miniconda2\envs\openmmlab\openmmlab\Scripts 阅读全文

摘要： 切割后的灰度图 转成二值图代码如下 点击查看代码 # This is a sample Python script. import cv2 import numpy as np # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. 阅读全文

摘要： OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮，它面对多种多样的问题对答如流，似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型 (Large Language Model，LLM) 生成领域的新训练范式：RLHF (Reinforcement Learning fro 阅读全文