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2024年3月5日
KL散度和交叉熵的对比介绍
摘要: KL散度(Kullback-Leibler Divergence)和交叉熵(Cross Entropy)是在机器学习中广泛使用的概念。这两者都用于比较两个概率分布之间的相似性,但在一些方面,它们也有所不同。本文将对KL散度和交叉熵的详细解释和比较。 KL散度和交叉熵 KL散度,也称为相对熵(Rela
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posted @ 2024-03-05 17:55 阳光天气
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2024年2月28日
GPT-3的训练一次成本约为140万美元
摘要: 训练GPT模型的成本非常高昂,因为它需要大量的计算资源和时间。具体来说,GPT-3的训练成本约为140万美元,对于一些更大的LLM模型,训练成本介于200万美元至1200万美元之间。此外,OpenAI训练GPT-4的FLOPS约为2.15e25,在大约25000个A100上训练了90到100天,如果
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posted @ 2024-02-28 15:19 阳光天气
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Python语言Numpy包之Meshgrid 函数
摘要: Meshgrid 函数的基本用法 在 Numpy 的官方文章里, meshgrid 函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。可以这么理解, meshgrid 函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。 用法: [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x) 与 [X,
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posted @ 2024-02-28 10:26 阳光天气
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Python scipy.ndimage.find_objects用法及代码示例
摘要: 用法 scipy.ndimage.find_objects(input, max_label=0) 在标记数组中查找对象。 参数: input: 整数数组 包含由不同标签定义的对象的数组。值为 0 的标签将被忽略。 max_label: 整数,可选 要在输入中搜索的最大标签。如果没有给出max_la
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posted @ 2024-02-28 10:20 阳光天气
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2024年2月24日
相机内参外参的概念
摘要: 焦距也称为焦长,是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式,指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中,从镜片光学中心到底片、CCD或CMOS等成像平面的距离。具有短焦距的光学系统比长焦距的光学系统有更佳聚集光的能力。 内参(Intrinsic Parameters): 内参是描述相机内部属性的参
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posted @ 2024-02-24 13:28 阳光天气
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2024年2月20日
np.squeeze()
摘要: np.squeeze() 是 NumPy 库中的一个函数,用于从数组中删除单维度的条目。它返回一个在输入数组中删除了尺寸为 1 的维度的新数组。 下面是使用 np.squeeze() 的示例代码: 点击查看代码 import numpy as np arr=np.array([[[1,2,3],[2
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posted @ 2024-02-20 10:59 阳光天气
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os.path.splitext
摘要: os.path.splitext是Python标准库中的一个函数,它可以将一个文件路径拆分成两部分:文件名和文件扩展名。例如: 点击查看代码 import os file_path='avercrop.py' print(os.path.splitext(file_path)) ('avercrop
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posted @ 2024-02-20 10:33 阳光天气
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2024年2月7日
通过path在windows下临时修改python和pip路径 以便于配置环境只对当前命令行窗口生效
摘要: 配置前 在cmd命令行下输入新env的路径 path=D:\Miniconda2\envs\openmmlab\openmmlab;D:\Miniconda2\envs\openmmlab\openmmlab\Scripts
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posted @ 2024-02-07 13:51 阳光天气
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2024年2月5日
mask2former出来的灰度图转切割轮廓后的二值图
摘要: 切割后的灰度图 转成二值图代码如下 点击查看代码 # This is a sample Python script. import cv2 import numpy as np # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code.
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posted @ 2024-02-05 17:40 阳光天气
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2024年2月2日
ChatGPT 背后的“功臣”——RLHF 技术详解 以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型
摘要: OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮,它面对多种多样的问题对答如流,似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型 (Large Language Model,LLM) 生成领域的新训练范式:RLHF (Reinforcement Learning fro
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posted @ 2024-02-02 09:27 阳光天气
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