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摘要： 点击查看代码 import json import os import base64 import numpy as np import cv2 from math import cos, sin, radians import argparse def rotate_point_opencv_st 阅读全文

摘要： 1.首先找白色的区域作为ROI区域 2.在ROI区域找最长的横线 需要用到paddleocr第三方库 点击查看代码 using System; using OpenCvSharp; using System.Linq; using OpenCvSharp.Extensions; using Micr 阅读全文

摘要： unet自带的json_to_dataset.py有点问题。用这个转比较好 点击查看代码 import random import cv2 as cv import json import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from s 阅读全文

摘要： 1.图片转base64 点击查看代码 import os import shutil import base64 def traverse_folder(path): for root,dirs,files in os.walk(path): for file in files: if file.s 阅读全文

摘要： cellpose格式标注数据转labelme格式标注数据 点击查看代码 import numpy as np import json import os from skimage.measure import label, regionprops import cv2 import glob fol 阅读全文

摘要： 去除大颗粒脚本 点击查看代码 import cv2 import numpy as np import json import os def list_jsons(folder_path): for filename in os.listdir(folder_path): if filename.e 阅读全文

摘要： 大小目标的分类 小目标, 尺寸3232以下, 或者长宽比超过20 大目标, 尺寸9696以上 中目标, 介于大小目标之间的尺寸 被检查物size如果小于 15 * 15 , 效果可能很差, 如要检测小物体最好搭配 yolov8 P2模型. 另外也可以搭配 SAHI 库进行tile平铺推理, 或者实验 阅读全文

摘要： 点击查看代码 import cv2 import numpy as np import json import os def list_jsons(folder_path): for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith( 阅读全文

摘要： 单点和双点的错误标签转化不成多边形，导致不能转化成实例分割的训练集所以在训练前需要去除掉 点击查看代码 import cv2 import numpy as np import json import os # 去除一两个点的小polygon def remove_specific_labels(j 阅读全文

摘要： 去除labelme空的标注文件和对应的图片 点击查看代码 import os import json def is_empty_labelme_file(file_path): with open(file_path, 'r') as f: data = json.load(f) # 检查图像数据是 阅读全文