摘要：
一、数据处理流水线设计 数据处理流水线是本系统的核心，由六个步骤组成：数据采集（Collector）负责从Excel文件中读取数据并进行ID标准化；数据清洗（Cleaner）负责去重、缺失值处理、异常值检测和格式标准化；画像生成（Profile）负责构建学生特征矩阵并进行聚类分析；风险预测（Risk 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:45
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摘要：
一、系统架构 本系统采用经典的三层架构设计，结合数据处理流水线模式，实现数据采集、处理、分析、展示的全流程自动化。 前端展示层：使用Vue 3 + Vite作为前端框架，Element Plus作为UI组件库，ECharts进行数据可视化展示。 后端服务层：使用Flask框架提供RESTful AP 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:44
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摘要：
一、功能需求 经过前期调研与分析，系统需要实现以下核心功能： （1）数据采集与管理：支持27种Excel格式数据集的导入，自动化数据清洗，多源数据融合与学生ID标准化。 （2）学生画像生成：基于多维度数据构建学生个体画像，涵盖基本信息、学业表现、行为模式、活动参与、身心健康五个维度。同时支持群体画像 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:43
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摘要：
一、选题背景 随着高校教育信息化建设的不断深入，校园中积累了海量的学生相关数据，包括学习成绩、图书馆访问记录、门禁数据、体育锻炼记录、社团活动参与等多维度信息。然而，这些数据大多分散在不同的业务系统中，未能得到有效的整合与利用。如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，对学生行为进行深入分析，实现学业风险 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:42
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摘要：
本文档用于记录团队博客的注册信息，包括团队博客名称、博客访问地址以及团队成员介绍。 一、团队博客信息 团队博客名称：Leesz 博客地址：https://www.cnblogs.com/Leesz 博客平台：博客园（Cnblogs） 博客开通时间：2025年6月 二、团队成员介绍 姓名：李 角色：队 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:42
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