摘要：
团队名称：迷宫算 团队编号：41 团队博客地址：https://www.cnblogs.com/Leesz 团队博客名称：Leesz - 迷宫算团队博客 团队成员： 李（Leeszz）—— 项目经理、全栈开发 王 —— 后端开发、数据库设计 欧阳 —— 前端开发、测试 团队项目：设备运维管理系统（E 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:49
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摘要：
一、评分标准 团队绩效评分从四个维度进行：任务完成度（40%）、代码质量（30%）、团队协作（20%）、文档规范（10%）。 二、成员评分 李： 任务完成度 38/40，代码质量 28/30，团队协作 20/20，文档规范 10/10，总分 96 王： 任务完成度 36/40，代码质量 27/30， 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:48
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摘要：
一、项目成果 经过两个多月的开发，学生行为分析系统顺利完成。系统实现了从数据采集、清洗、分析到报告生成的全流程自动化。目前系统已整合27类校园数据集，支持学生个体画像和群体画像生成，基于机器学习的风险预测模型AUC达到0.9963，能自动生成个性化的学生评价报告。 二、技术收获 通过本次项目开发，团 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:47
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摘要：
一、测试策略 系统测试分为单元测试、集成测试和系统测试三个层次。单元测试针对各模块的核心函数进行测试，确保数据处理的正确性。集成测试验证各模块之间的接口和数据流转是否正常。系统测试从用户角度对完整功能进行验证。 二、测试内容 （1）数据采集测试：验证27类Excel数据集的正确导入和ID标准化。 （ 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:46
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摘要：
一、前期准备阶段（3月） 项目启动后，团队成员首先进行了技术调研。由于项目中涉及数据清洗、机器学习和特征工程等不熟悉的领域，团队成员利用课余时间学习了Pandas数据处理、scikit-learn机器学习等相关技术。同时，对Vue 3的组合式API和Flask后端框架进行了深入学习。 二、技术积累阶 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:46
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摘要：
一、数据库选型 系统采用SQLite作为数据存储方案。SQLite轻量级、零配置、无需独立服务器，支持完整的SQL语法，单文件存储便于备份和迁移，适合中小规模的数据应用场景。 二、核心数据表 系统共设计6张核心数据表： （1）students表：存储学生基本信息、学业成绩、行为数据、风险等级等全方位 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:45
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摘要：
一、数据处理流水线设计 数据处理流水线是本系统的核心，由六个步骤组成：数据采集（Collector）负责从Excel文件中读取数据并进行ID标准化；数据清洗（Cleaner）负责去重、缺失值处理、异常值检测和格式标准化；画像生成（Profile）负责构建学生特征矩阵并进行聚类分析；风险预测（Risk 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:45
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一、系统架构 本系统采用经典的三层架构设计，结合数据处理流水线模式，实现数据采集、处理、分析、展示的全流程自动化。 前端展示层：使用Vue 3 + Vite作为前端框架，Element Plus作为UI组件库，ECharts进行数据可视化展示。 后端服务层：使用Flask框架提供RESTful AP 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:44
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摘要：
一、功能需求 经过前期调研与分析，系统需要实现以下核心功能： （1）数据采集与管理：支持27种Excel格式数据集的导入，自动化数据清洗，多源数据融合与学生ID标准化。 （2）学生画像生成：基于多维度数据构建学生个体画像，涵盖基本信息、学业表现、行为模式、活动参与、身心健康五个维度。同时支持群体画像 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:43
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摘要：
一、选题背景 随着高校教育信息化建设的不断深入，校园中积累了海量的学生相关数据，包括学习成绩、图书馆访问记录、门禁数据、体育锻炼记录、社团活动参与等多维度信息。然而，这些数据大多分散在不同的业务系统中，未能得到有效的整合与利用。如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，对学生行为进行深入分析，实现学业风险 阅读全文
posted @ 2026-07-01 20:42
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