04系统概要设计

一、系统架构
本系统采用经典的三层架构设计，结合数据处理流水线模式，实现数据采集、处理、分析、展示的全流程自动化。
前端展示层：使用Vue 3 + Vite作为前端框架，Element Plus作为UI组件库，ECharts进行数据可视化展示。
后端服务层：使用Flask框架提供RESTful API接口，采用控制器-服务-仓储的分层架构。
数据处理层：使用Pandas、NumPy、scikit-learn进行数据处理和机器学习分析，采用流水线模式实现数据处理流程。
数据存储层：使用SQLite作为数据存储方案，支持Excel格式的原始数据导入。
二、技术栈
前端框架：Vue 3 + Vite
UI组件库：Element Plus
数据可视化：ECharts
HTTP客户端：Axios
后端框架：Flask
数据处理：Pandas, NumPy
机器学习：Scikit-learn
数据存储：SQLite
三、模块划分
系统主要分为以下模块：数据管理模块负责数据导入、清洗和初始化；学生管理模块负责学生信息的增删改查；概要统计模块负责系统整体数据的统计分析；分析结果模块负责群体画像、行为模式等分析结果的展示；报告管理模块负责评价报告的生成和管理。