摘要: 安装detectron2 detectron2安装有两种办法,一种直接通过pip下载 python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git' 但对高版本的cuda大概率会报错,另一种办法是先git 阅读全文
posted @ 2025-11-25 18:50 E_sheep 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2025-11-17 19:59 E_sheep 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 写在前面 作者原先以为复现论文代码的过程中不会遇到太多报错,只是需要环境进行配置即可,但是没想到遇到的路径修改问题一条接着一条,所以以后作者与遇到任何论文项目复现都会从头开始每一次都悉心记录下每次解决问题的过程和 一开始的想法。 接下来是作者在正式进行实验前对项目的代码的理解和实验思路: 自己运行的 阅读全文
posted @ 2025-11-12 23:36 E_sheep 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 功能: (1) 分屏。 (2) 允许断开Terminal连接后,继续运行进程。 结构: 一个tmux可以包含多个session,一个session可以包含多个window,一个window可以包含多个pane。 实例: tmux: session 0: window 0: pane 0 pane 1 阅读全文
posted @ 2025-11-03 15:00 E_sheep 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 遇到了CUDA 的计算架构不支持的情况 首先这个项目所要求的是安装一个非常老的版本的torch 是0.4.1这个非常老旧的torch 是一个甚至小于1.0 版本的上古架构 在安装的时候废了不小时间 最终终于在官网查到了安装这个版本的torch的方法 先前版本的torch下载路径:https://py 阅读全文
posted @ 2025-10-30 18:53 E_sheep 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天在进行论文复现的项目中出现了一个曾经从未遇到过的问题 ,但是在配置过程中发现,出现了无法使用pip安装包的情况 之后就上网进行求助,寻找原因给出的答案竟然是,Linux为了防止不同的包会出现依赖冲突,所以强制要求你去使用conda 去进行包管理而不是使用pip 到这里大家都能发现问题,这种情况是 阅读全文
posted @ 2025-10-30 08:57 E_sheep 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 写在前面 笔者在搭建项目时发现自己的算力不够用了,在尝试了多个云服务器平台后发现,只有百度飞桨平台的GPU服务器是免费时长最多,且相对计算资源是最好的平台,调查结果如下: 笔者首先尝试了算力最强的google colab 平台,但是碍于其依赖于google云盘作为硬盘,但是作者自身的财力无法购买专业 阅读全文
posted @ 2025-10-20 14:48 E_sheep 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2025-09-28 19:42 E_sheep 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2025-09-02 18:55 E_sheep 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.下载node.js https://nodejs.cn/download/ 2.安装 2.1 自定义安装路径(可以选择默认) 下图根据本身的需要进行,我选择了默认Node.js runtime,然后Next: Node.js runtime :表示运行环境 npm package manager 阅读全文
posted @ 2025-08-23 10:14 E_sheep 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)