E_sheep - 博客园

2025年5月27日

摘要： anaconda环境切换一、先创建一个新的虚拟环境 conda create --name my_test python=3.7#创建一个名称为my_test 二、激活虚拟环境 activate my_test 三、切换环境 1、查看已有的虚拟环境 conda env list 2、切换到想要的虚阅读全文

posted @ 2025-05-27 17:45 E_sheep 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

cuda和cuDNN 安装教程

摘要：一、安装CUDA 在cmd里运行nvidia-smi命令查看显卡（英伟达）支持的CUDA版本，AMD显卡不支持在官网上找到对应的版本的CUDA，我们这里安装11.3版本 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 点击进入，版本选择10，本地安装安装CUDA 阅读全文

posted @ 2025-05-27 17:13 E_sheep 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0)

2024年7月1日

可视化

摘要： D3.js绘制柱形图 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <title>bar example</title> <script src="d3.min.js"></script> </head> <body> <div id="barchart"></di 阅读全文

posted @ 2024-07-01 16:50 E_sheep 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)

2023年12月21日

javaweb期末大作业

摘要：本次代码总共包括22个jsp页面15个sevlet文件核心框架: JSP+Servlet+JavaBean+DAO 本项目也是MVC架构，JavaBean（M）,JSP(v),Servlet(C),并且加入了DAO模式。 DAO 模式实现了把数据库表的操作转化成对Java类的操作，即利用关系数据库阅读全文

posted @ 2023-12-21 12:43 E_sheep 阅读(2341) 评论(3) 推荐(0)

2023年12月19日

期末复习-基于python的数据整理

摘要：一、pandas数据合并 pd.concat() append() pd.merge() 1.1 pd.concat()函数 pandas的pd.concat函数和numpy的np.concatenate函数类似 1）简单的合并 def make_df(indexs, columns): data 阅读全文

posted @ 2023-12-19 08:28 E_sheep 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

pandas基础

摘要： 1、pandas pandas是基于Numpy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，Pandas提供了大量能使我们快速便捷处理数据的功能。 pandas的主要数据结构是Series（一维数据）和DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域的大多数案阅读全文

posted @ 2023-12-19 08:27 E_sheep 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)

2023年10月28日

解决self.draw.draw_rectangle(xy, fill, 1) ValueError: y1 must be greater than or equal to y0的问题

摘要：我尝试了很多方法，包括单不限于改labelme文件的直接报错，修改 pillow包的原文件尝试注释掉raise 的地方。最后都以失败告终。还有尝试重新安装最新版的包，来解决。最后经过多次尝试后发现，发生错误的地方的文件是有问题的，至于是什么问题到现在也不知道，那就删除最后停止位置时的文件解阅读全文

posted @ 2023-10-28 23:36 E_sheep 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月14日

怎样训练自己的AI·其一

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2023-08-14 10:53 E_sheep 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月13日

labelme转coco数据集的那些事·完整版

摘要： # 1. 因为发现布置的任务的具体要求没有被组员理解，导致所有180反转后的标签都变为了： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927465/202308/2927465-20230813160356082-445653232.png) 一个json 阅读全文

posted @ 2023-08-13 22:32 E_sheep 阅读(1225) 评论(0) 推荐(0)

labelme转coco数据集的那些事·其一

摘要： 1.因为发现布置的任务的具体要求没有被组员理解，导致所有180反转后的标签都变为了： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927465/202308/2927465-20230813160356082-445653232.png) 一个json文件有阅读全文

posted @ 2023-08-13 17:32 E_sheep 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

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