1. 简介 LangChain4j 是一个基于 Java 的开源框架,用于开发 人工智能驱动的应用程序,尤其是涉及 大语言模型(LLM)交互 的场景。它的设计目标是简化开发者与大语言模型的集成过程,提供一套工具和组件来处理复杂的 LLM 应用逻辑,例如对话管理、提示工程、工具调用等。 核心功能与特点 ...
好久没回园子里玩儿了,直到最近突然多出了好多时间能写一些东西,并且在我发最近的一篇文章时,从后台看到我的入园时间,突然发现我加入博客园马上快要20年了,那一年是2005年6月15日。好吧,在博客园混吃混喝了20年,应该再写点什么了。 ...
国内文章 .NET 的全新低延时高吞吐自适应 GC - Satori GC https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18889954/the-new-satori-gc-for-dotnet 该文章深入探讨了C#中的垃圾回收(GC)机制,尤其是STW问题。GC自动管理内存 ...
1、介绍 SSH(Secure Shell)是一种用于计算机之间安全远程登录和其他网络服务的协议,它通过加密通信来确保在不安全的网络中也能安全地传输数据。SSH可以用于登录远程主机、执行命令和管理远程服务器。与Telnet协议不同,SSH提供了强大的加密和身份验证机制,能够有效防止窃听、篡改和伪造身 ...
[!NOTE] 本次学习使用开源项目: https://github.com/JoyChou93/java-sec-code/blob/master/src/main/java/org/joychou/controller/SQLI.java 使用工具: 浏览器 IDEA 目录什么是 SQL 注入J ...
论文发表于人工智能顶会NeurIPS(原文链接),研究了GPT(Generative Pre-trained Transformer)中事实关联的存储和回忆,发现这些关联与局部化、可直接编辑的计算相对应。因此: 1、开发了一种因果干预方法,用于识别对模型的事实预测起决定性作用的神经元。 2、为了验证 ...
目录前言基本概念结构体的默认字段布局对齐64 位系统与 32 位系统的对齐要求差异默认字段布局中 对齐要求 与 偏移量 的关系填充包含引用类型字段的结构体的默认字段布局用 StructLayoutAttribute 控制字段布局LayoutKind.SequentialPack 为 0 时等于默认布 ...
时隔两年半,Cursor 终于正式发布了 1.0 版本。我第一时间体验了这次的大更新,下面我来快速带大家体验这些新功能。 ...
如何使用MCP开发一个客户端和服务端一、MCP和API以及Function Call核心概念对比 特性APIFunction CallMCP (Model Context Protocol) 定位通用应用程序接口大模型原生扩展能力标准化模型-服务交互协议耦合度与具体服务绑定与模型强绑定 (如 GPT ...
前段时间的工作主要是用Tableau和Tableau CRM,Power BI搁置了好一段时间。为了了解整个行业的趋势,偶尔也会回来看看Power BI这边的动静,毕竟自己当初就是从微软的技术路线开始学习的,这也算不忘初心吧。 ...
在一些复杂的业务中,我们可能需要使用 Dify 调用外部程序(如 Java 程序),因为这样才能满足业务的特殊需求。 例如,当我们使用 Dify 实现“AI 简历自动筛选器”的时候,我们首先会使用 AI 筛选出符合招聘要求的简历,然后再将简历存放到公司的“人才库”系统中,完成后续流程的招聘需要(预约 ...
专题目录 一文搞懂国际化(一)背景概览 一文搞懂国际化(二)架构设计 一文搞懂国际化(三)落地实践 一文搞懂国际化(四)总结提升 一、多语言落地 按照之前第二节的设计,我们多语言翻译区分静态和动态两大类。静态翻译直接前端实现,动态翻译需要后端实现。下面我们看下详细步骤。 1.1 前端静态多语言 1. ...
C# NativeAOT生成.so 库供Linux下C++调用 #nativeAOT ✅ 最终目标 使用 C# 编写 Add(int a, int b) → 编译为 libadd.so → 在 Linux C++ 中通过 dlopen + dlsym 调用 第 1 步:创建 NativeAOT ...
文章以Pulsar client模块中的Producer为解析对象,通过对Producer数据发送原理进行逐层分析,以及分享参数调优实战案例,帮助读者理解与使用好Producer,并体会到Producer对消息中间件系统稳定性以及处理性能所起到的关键作用。 ...
1.LetNet5简介 LeNet5是由Yann LeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构,主要用于手写数字识别。它是早期卷积神经网络的成功应用之一,为现代深度学习模型奠定了基础。LeNet5的名字来源于其发明者LeCun和网络层数(5层)。 LeNet5的主要特点包括: 使用卷积层提取 ...
最近做一个项目需要将stm32配置为iic的从机模式来响应总线的读写需求,看了网上的大部分资料讲解的都不是很全面,因此这里做一个小分享。 iic通信流程 要编写iic从机模式的代码,就得对iic得整个通信流程足够熟悉,下面是流程的介绍讲解 主机发送数据(从机接收数据) 起始信号(START) 主机在 ...
今天在chatgpt网页上收到了chatgpt的灰度推送,可以尝试gpt的codex代码助手了,迫不及待的尝试了一番,有一些坑和注意事项在本文进行了汇总,方便其他园子里的有plus的小伙伴尝鲜,下面开始正文。 note:由于之前没有用过类似的编码助手,包括copilot和cursor等等,所以我也是 ...
TL;DR 今天,我们介绍了 SmolVLA,这是一个轻量级 (450M 参数) 的开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型,专为机器人领域设计,并且可以在消费级硬件上运行。 仅使用开源社区共享的数据集进行预训练,数据集标签为 lerobot。 SmolVLA-450M 的表现优于许多更 ...
T-SQL 语言增强 正则表达式 (Regex) 支持 功能概述: SQL Server 2025 在 T-SQL 中原生引入了 POSIX 兼容的正则表达式支持,通过内置函数(如 REGEXP_LIKE、REGEXP_REPLACE 等)可直接在查询中对文本进行复杂模式匹配、查找和替换。这让开发者 ...
Hello, 大家好,我是程序员海军, 全栈开发 |AI爱好者 | 独立开发。 记录第一次在公司内部分享AI+业务 落地实践。 如今,AI时代带来的无限可能性,很多业务都值得从做一遍。 最近,老大参加了行业的AI 大会,回来之后将这项任务交给了我。由于我经常研究各种AI 玩法以及AI圈动态,对这块还 ...