我的随笔

《Improving Transferability of Representations via Augmentation-Aware Self-Supervision》

ZERO- 2025-12-12 21:00 阅读:0 评论:0 推荐:0

《Time-MMD: Multi-Domain Multimodal Dataset for Time Series Analysis》《Time-IMM: A Dataset and Benchmark for Irregular Multimodal Multivariate Time Series》

ZERO- 2025-12-11 21:21 阅读:0 评论:0 推荐:0

《Multi-modal Time Series Analysis: A Tutorial and Survey》

ZERO- 2025-12-11 21:10 阅读:0 评论:0 推荐:0

最近的总结反思：工具就是工具，关键是把它当成工具，而非救赎。

ZERO- 2025-11-28 22:00 阅读:0 评论:0 推荐:0

MAESTRO: 面向多模态动态时间序列的自适应稀疏注意力机制与鲁棒学习方法《MAESTRO : Adaptive Sparse Attention and Robust Learning for Multimodal Dynamic Time Series》

ZERO- 2025-11-27 21:46 阅读:0 评论:0 推荐:0

GEM: 增强MLLM模型，通过时间序列与图像实现接地心电图理解《GEM: Empowering MLLM for Grounded ECG Understanding with Time Series and Images》(多模态、模态对齐(MLP)、ECG时序+图像+文本解释、工程整合、构造高颗粒度指令数据集、提示工程)

ZERO- 2025-11-25 21:35 阅读:12 评论:0 推荐:0

SDForger: 语言锻造时间序列：一种基于大型语言模型的合成数据生成方法《Forging Time Series with Language: A Large Language Model Approach to Synthetic Data Generation》(时间序列、序列文本化embedding、大语言模型、大模型、LLM、时序生成、LLM间接生成时序)

ZERO- 2025-11-19 22:02 阅读:11 评论:0 推荐:0

对比学习/表示学习/深度学习的一些细节内容

ZERO- 2025-11-19 22:00 阅读:7 评论:0 推荐:0

CLVS: 基于可变相似度增强对比学习《Enhancing Contrastive Learning with Variable Similarity》(图像、对比学习、可变相似度、扩展对比学习、语义与增强表示对齐、理论分析泛化误差边界、模型学习将语义变化与增强程度进行对应)

ZERO- 2025-11-19 22:00 阅读:7 评论:0 推荐:0

打工干活26-2025-11-13

ZERO- 2025-11-14 11:58 阅读:0 评论:0 推荐:0