我的随笔

DADA: 一种具有自适应瓶颈和双对抗解码器的通用时间序列异常检测器《Towards a General Time Series Anomaly Detector with Adaptive Bottlenecks and Dual Adversarial Decoders》(时间序列、异常检测、预训练、信息瓶颈、双解码器梯度反转层对抗训练)

ZERO- 2025-03-21 17:20 阅读:637 评论:2 推荐:0

打工干活17-2025-3-3

ZERO- 2025-03-03 22:27 阅读:0 评论:0 推荐:0

打工干活16-2025-2-8

ZERO- 2025-03-03 22:26 阅读:0 评论:0 推荐:0

打工干活15-2025-2-7

ZERO- 2025-02-07 23:24 阅读:0 评论:0 推荐:0

CoInception: 利用噪声感知自监督学习和高效编码器改进时间序列编码《Improving Time Series Encoding with Noise-Aware Self-Supervised Learning and an Efficient Encoder》(时间序列、噪声数据、对比学习、表征学习、抗噪训练策略)

ZERO- 2024-12-31 10:37 阅读:0 评论:0 推荐:0

S3: 分段、打乱与拼接：一种用于改进时间序列表示的简单层《Segment, Shuffle, and Stitch: A Simple Layer for Improving Time-Series Representations》(时间序列、表征学习、矩阵变换(离散操作变为可微分操作)、即插即用)

ZERO- 2024-12-22 21:43 阅读:0 评论:0 推荐:0

打工干活14-2024-12-5

ZERO- 2024-12-22 21:37 阅读:0 评论:0 推荐:0

往者不可谏，来者犹可追

ZERO- 2024-12-22 21:31 阅读:0 评论:0 推荐:0

CycleNet: 通过周期模式建模加强时间序列预测《CycleNet: Enhancing Time Series Forecasting through Modeling Periodic Patterns》(时间序列、建模周期模式) +《SparseTSF: Modeling Long-term Time Series Forecasting with 1k Parameters》

ZERO- 2024-12-09 17:31 阅读:1023 评论:0 推荐:0

PITS: 学习独立嵌入时间序列Patches《Learning To Embed Time Series Patches Independently》(时间序列、Patch、未掩码片段重构、互补对比学习(最大池化分层对比)、Patch+MLP做预训练任务)

ZERO- 2024-11-05 23:53 阅读:793 评论:1 推荐:0