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月清风123
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2022年12月22日
学习笔记-深度学习1.3
摘要: NLP概述及文本预处理 #可否直接用语言和设备进行交流?就是NLP发展的初衷。 #问答系统添加一些功能,就会变成智能客服。添加非常规的问题。 #加入语音技术,就变成语音助手。 #公司负面评论多(先爬虫爬下来),舆情监控,做公关处理,某个时间或某个产品。联系媒体或发布者进行处理。 #编程层和解码层。
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posted @ 2022-12-22 23:58 月清风123
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2022年12月3日
学习笔记-深度学习1.2
摘要: 。 #首先对图像进行预处理 #然后实例化一下刚才搭建的新版的alexnet #然后加载一下你的权重,因为我是要查看你的featuremaps的,其实你的网络时已经被训练好的,因为只有被训练好的,他卷积计算得到的特征图才是有意义的。所以这里要加载一个权重,这个权重要有一个地址的,可以改成自己的。 然后
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posted @ 2022-12-03 18:44 月清风123
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学习笔记-深度学习1.1
摘要: VGG 简单讲讲VGG,不难知识点也不多,但是很有效。 #经过了5次下采样,所以会从224*224最后得到一个7*7的;然后顶层接三个全连接来实现分类,所以这个模型很好理解。他的改进在哪里? #他有5个改进:1、结构明显。 2、小的卷积核和多层卷积核是对网络模型比较有好的。VGG用的都是3*3的卷积
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posted @ 2022-12-03 18:43 月清风123
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学习笔记-深度学习1.0
摘要: python与pytorch数据类型区别: jupyter代码: #图片:B表示第几个batch,就是数据集的数量。3是色彩通道,224、224高度和宽度。 #视频:有时间顺序,是一帧一帧的。224、224高度和宽度,3是彩色的,N=3000代表视频切分出了多少帧的图像。如果按照时间取的话,相当于将
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posted @ 2022-12-03 18:40 月清风123
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