摘要：
。 #首先对图像进行预处理 #然后实例化一下刚才搭建的新版的alexnet #然后加载一下你的权重，因为我是要查看你的featuremaps的，其实你的网络时已经被训练好的，因为只有被训练好的，他卷积计算得到的特征图才是有意义的。所以这里要加载一个权重，这个权重要有一个地址的，可以改成自己的。 然后 阅读全文
posted @ 2022-12-03 18:44
月清风123
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摘要：
VGG 简单讲讲VGG，不难知识点也不多，但是很有效。 #经过了5次下采样，所以会从224*224最后得到一个7*7的；然后顶层接三个全连接来实现分类，所以这个模型很好理解。他的改进在哪里？ #他有5个改进：1、结构明显。 2、小的卷积核和多层卷积核是对网络模型比较有好的。VGG用的都是3*3的卷积 阅读全文
posted @ 2022-12-03 18:43
月清风123
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摘要：
python与pytorch数据类型区别： jupyter代码： #图片：B表示第几个batch，就是数据集的数量。3是色彩通道，224、224高度和宽度。 #视频：有时间顺序，是一帧一帧的。224、224高度和宽度，3是彩色的，N=3000代表视频切分出了多少帧的图像。如果按照时间取的话，相当于将 阅读全文
posted @ 2022-12-03 18:40
月清风123
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