摘要: scBert的输入是什么?怎么构造的,有例子吗? 1. scBERT 的输入是什么? scBERT 的输入是单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)数据中单个细胞的基因表达谱。 原始数据形式:原本是连续变量,代表单个细胞中数万个基因的表达水平。 序列长度:由于使用了 Performer 架构,sc 阅读全文
posted @ 2026-01-20 18:28 ylifs 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过训练Transformer模型整合多种组学数据类型,可利用注意力机制与跨模态表示,弥合不同数据模态之间的鸿沟,如DNA序列、RNA谱型(单细胞RNA测序)、染色质可及性(单细胞ATAC测序)和蛋白质组学。 为此,多项研究已基于单细胞RNA测序和单细胞ATAC测序谱型训练Transformer模型 阅读全文
posted @ 2026-01-20 00:37 ylifs 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: scRNA-seq(单细胞转录组测序)是目前生物医学领域最核心的数据类型之一,而将 Transformer 应用于该数据是近年来的重磅技术突破(如 scBERT, scGPT, Geneformer 等)。 以下为你深度拆解 scRNA-seq 数据的本质,以及主流 Transformer 模型是如 阅读全文
posted @ 2026-01-20 00:11 ylifs 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一部分:什么是 scATAC-seq? 全称:Single-cell Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing 核心通俗理解:它是给单细胞做“X光片”,看细胞核里的 DNA 哪里是“松弛”的(开放的),哪里是“缠绕”的( 阅读全文
posted @ 2026-01-20 00:07 ylifs 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通常,当数据的 0值具有特殊物理意义(例如:0表示无反应,正负表示相反的效果)时,我们不能简单地进行全局缩放,因为那可能会导致0点漂移。 需要以 0 为锚点,分别拉伸: 负半轴部分:将蛋白质的负值最小值(Lower Bound)拉伸至 DNA 的负值最小值。 正半轴部分:将蛋白质的正值最大值(Upp 阅读全文
posted @ 2026-01-19 23:37 ylifs 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 分析CPU的占用 htop 分析存储服务器的占用 nfsiostat 1 如果像这样读写都非常高,一旦存储服务器无法处理这种吞吐量,就会造成卡顿。 分析当前目录的占用 du -h --max-depth=1 阅读全文
posted @ 2026-01-13 16:31 ylifs 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 食物 看评论吃了一家附近的热卤,确实非常好吃。 吃了路边一个蒸粉,也是非常好。 科研 进行了消融实验了,在ProteinGym验证了当前策略的有效性,具体而言,cosmic还好,但是ProteinGym数据集的性能差得太远。 四个数据集都进行了测试 ClinVar的效果最好,sota。 Cosmic 阅读全文
posted @ 2026-01-11 18:51 ylifs 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这类吃补贴的属于非商业,特别难用,一定要找文档。 根据文档,成功激活使用pytorch #!/bin/bash nvidia-smi module load miniforge3/24.1 source activate py310-torch240 python gpu.py sh train_c 阅读全文
posted @ 2026-01-08 21:11 ylifs 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传统的遗传学研究大多集中在外显子(编码蛋白质的区域),因为那里的变异会直接改变蛋白质的“图纸”。 然而,人体基因组中只有约 1.5% 是编码区的,剩下的 98.5% 曾被认为是“垃圾 DNA”。现在我们知道,这些非编码区就像是细胞内的“精密控制系统”。即使蛋白质的“图纸”(序列)没变,但如果“施工时 阅读全文
posted @ 2025-12-31 00:16 ylifs 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ## 分布转换!! import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import norm import os def Dist 阅读全文
posted @ 2025-12-28 20:29 ylifs 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)