摘要: Microsoft Excel 是全球最常用的数据分析工具之一,Power BI 使用户可以轻松地发现并连接到直接在 Microsoft Excel 中与他们共享的集中式安全数据。这使用户能够在他们最习惯使用的工具中快速访问权威数据,帮助他们快速从数据中获得洞察力,节省宝贵的时间,并培养增强的数据文 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:31 PowerBI365 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欢迎阅读 2021 年 10 月更新。本次更新内容包含:发布 DirectQuery 的附加功能和性能改进、SWITCH 函数的优化、新的 Bitwise DAX 函数以及用于高级容量的 Premium Gen2 平台的普遍可用性。还有更多内容需要探索,请继续阅读。 报告 热图图层 – Azure 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:19 PowerBI365 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​2020年11月,新的图表视图引入了在线Power Query编辑器。这项新功能可以很好地说明查询和参数在数据流中的关系。 显示图表视图 编辑数据流时,单击“视图”功能区选项卡,然后选择“图表视图”。图表视图将出现在功能区和编辑栏之间。 图表视图中显示的对象类型 带有蓝色边框的实体是已加载的实体, 阅读全文
posted @ 2020-11-23 16:11 PowerBI365 阅读(862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当你面对缓慢的Power BI报告时,很容易就认为是与数据集有关,并且试图想通过优化建模和DAX,去节省报表运行的每个DAX查询所花费时间的毫秒数。当然毋庸置疑,实际上大多数性能问题都可以通过这种方式解决。但这也就意味着你可能错过了提高报告性能的其他重要方法。 ​ 机智的你已经注意到这篇文章的标题, 阅读全文
posted @ 2020-11-03 14:12 PowerBI365 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​2020年,世界发生了太大的变化,每个人必须适应数字化和独立远程工作。团队合作和协作完全通过屏幕完成,整个组织全都成了远程办公人员。 “我们已经在两个月内看到了价值两年的数字化转型。从远程团队合作和学习,到销售和客户服务,再到关键的云基础架构和安全性,我们每天都在与客户一起工作,以帮助他们适应并保 阅读全文
posted @ 2020-09-25 11:26 PowerBI365 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​在这个由四部分组成的系列文章的前几部分中,我们列出了十大性能优化的提示,这在一定程度上所提供的Power BI解决方案肯定会帮助你减少内耗,更快地工作,并为报表使用者提供更好的报告体验。但如果你还不知道,请一定要查看我们的前两篇文章哦。 Power BI性能提升的十大秘密武器(第1部分) Powe 阅读全文
posted @ 2020-07-01 17:57 PowerBI365 阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载至Power BI 中国社区 微软除了有Power BI数据可视化这个强大的武器之外, 还有哪些最新的秘密武器呢? 今天就给大家介绍一个微软最新的数据分析服务 - Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics(原名Azure SQL数据仓库 阅读全文
posted @ 2020-04-03 18:31 PowerBI365 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​在这个由四个部分组成的十大Power BI性能技巧第1部分中,小悦与大家分享并解释了在Power BI开发过程中应结合的前5个性能提升的技巧。如果大家还没有阅读过它——Power BI性能提升的5大秘密武器,一定要去看看,特别是因为它突出了最重要的性能提示。现在,让我们继续分享接下来的5条性能秘诀 阅读全文
posted @ 2020-04-03 18:27 PowerBI365 阅读(1840) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​Power BI无疑已经走了很长一段路,它以其作为自助服务工具的强大根基,易于使用的功能以及在企业领域的持续推动和推动而发展。但是,我们仍然可以发现许多开发和维护Power BI解决方案可以通过应用一些更改而受益匪浅,这些更改将导致Power BI解决方案响应速度更快,消耗的资源更少,更符合最佳实 阅读全文
posted @ 2020-04-03 18:16 PowerBI365 阅读(2415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Power Platform 赋能每一组织更敏捷,更富创新力,应对未来“新挑战”Power Platform 赋能每一个人以小时为单位,将业务创新转化为企业级应用“人工智能和机器学习正在深入地渗透到每种体验中,我们的真正任务不是庆祝这些重大研究突破,而是使人工智能大众化,以便每个开发人员都可以构建这 阅读全文
posted @ 2020-03-06 16:41 PowerBI365 阅读(1798) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 本文转载自IBM Developer 社区 所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR,这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外,也有各自的针对某个行业的数据模型。 阅读全文
posted @ 2020-03-03 17:49 PowerBI365 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 令人期待的2020 Gartner分析和BI平台魔力象限再次公布,微软PowerBI再次成为明确的领导者! 过去的三年,无论是全球还是在中国,Microsoft Power BI的客户惊人的爆发增长!小悦及无数的数据分析师都可以看到,不管从Power BI的增强分析能力、强大的AI、与日常办公Off 阅读全文
posted @ 2020-02-13 11:14 PowerBI365 阅读(678) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 越来越多企业正在拥抱数据文化,并在会议和决策过程中使用业务,销售,运营和其他类型的数据。Power BI应用程序对此提供了支持,今天,小悦在给大家演示一个Power BI的幻灯片播放模型功能,该功能专门针对此类情况而创建的。通过在会议室和协作区域的Surface Hub上运行的Power BI应用程 阅读全文
posted @ 2019-10-15 17:26 PowerBI365 阅读(5231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​今天,小悦和大家分享一篇国外知名大咖的一篇文章:DAX中“按列排序”的所产生的另一种结果。 Power BI中的“按列排序”功能会导致产生副作用,这些副作用在编写DAX公式时必须了解。本文介绍了这些副作用以及如何编写正确的DAX代码以避免产生错误的结果。 按列排序功能:使用来自另一列的值对列的值进 阅读全文
posted @ 2019-10-12 10:53 PowerBI365 阅读(1290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 帕累托分析是一种将帕累托原则应用于数据的统计技术,通常被称为二八规则。帕累托原则基于这样的假设:相对较少的投入(20%)对结果/产出(80%)影响最大。例子包括: • 其中20%的产品占销售额的80% • 其中20%的客户占利润的80% 虽然它被称为二八规则,但结果通常不会完全以二八的比例出现。接近 阅读全文
posted @ 2019-08-28 17:09 PowerBI365 阅读(2200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Power BI365 3Jan 2019 新年已至,岁寒温暖! 为方便Power BI用户们能快速找到所需要的Power BI各类型文章,小悦将2018年Power BI的所有精彩文章按照各应用场景汇总在这个帖子里,随时点击各链接重温当初点燃你学习Power BI的初心,总结自己这一年追随Powe 阅读全文
posted @ 2019-01-02 17:41 PowerBI365 阅读(1253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文使用Power BI模板描述DAX中的引用Date表,可以在Analysis Services模型中使用相同的技术。在Dax Date Template页面下载最新版本的模板。 为什么引用Date表 Power BI中提供的自动日期/时间功能存在以下几个限制: 它有一组固定的行。 它没有处理财政 阅读全文
posted @ 2019-01-02 17:20 PowerBI365 阅读(9640) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等。近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析,关键驱动程序分析,机器学习模型创建和Azure机器学习集成,旨在展示数据科学家的工作以及授权更多用 阅读全文
posted @ 2018-11-19 11:00 PowerBI365 阅读(764) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Microsoft Excel 是全球最常用的数据分析工具之一,Power BI 使用户可以轻松地发现并连接到直接在 Microsoft Excel 中与他们共享的集中式安全数据。这使用户能够在他们最习惯使用的工具中快速访问权威数据,帮助他们快速从数据中获得洞察力,节省宝贵的时间,并培养增强的数据文 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:31 PowerBI365 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欢迎阅读 2021 年 10 月更新。本次更新内容包含:发布 DirectQuery 的附加功能和性能改进、SWITCH 函数的优化、新的 Bitwise DAX 函数以及用于高级容量的 Premium Gen2 平台的普遍可用性。还有更多内容需要探索,请继续阅读。 报告 热图图层 – Azure 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:19 PowerBI365 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现如今很多企业用户纷纷关注到微软Power Automate,尤其对于Power Automate ,无论从基本业务用户还是 IT 专业人员的任何用户都可以使用 Power Automate 的非代码/少代码平台创建自动化流程。那Power Automate 到底有多好用呢?今天小悦将通过Power 阅读全文
posted @ 2021-06-30 16:55 PowerBI365 阅读(1593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 欢迎来到六月更新!这次连接器上有大量更新。此外,对数据流的DirectQuery支持现已普遍可用!最重要的是,本月宣布分页报告视觉效果的预览(这是大家都热切期盼的一个功能)。本月针对PowerBI 数据集和Azure分析服务预览的SmallMultiples 和DirectQuery仍在进行中, 阅读全文
posted @ 2021-06-30 16:44 PowerBI365 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 欢迎阅读PowerBI 4月功能更新摘要! 1.对PowerAutomate视觉效果官方提供预览功能! 2. 针对PowerBI数据集和AzureAnalysis Services的小倍数和DirectQuery的预览功能又有所新增。 3. 官方将对PowerBI Desktop中的图形进行重大 阅读全文
posted @ 2021-05-08 17:16 PowerBI365 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.使用Forms收集数据 进入Power Apps首页点击左上角图表 打开后选择Forms 1.1新增表单 这时候就进入到了Forms表单管理界面,我们点击新增表单按钮 就进入到了新增表单界面,输入表单的名字与其描述信息,点击新增按钮可以看到可以添加的表单选项 1.2编辑表单 我们按需添加如下的表 阅读全文
posted @ 2021-05-08 17:05 PowerBI365 阅读(701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要教大家如何快速使用 Python 创建Azure数据工厂。 此数据工厂中的管道将数据从 Azure Blob 存储中的一个文件夹复制到另一个文件夹。 Azure 数据工厂是基于云的数据集成服务,用于创建数据驱动型工作流,以便协调和自动完成数据移动和数据转换。 可以使用 Azure 数据工厂创 阅读全文
posted @ 2021-05-08 16:56 PowerBI365 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 本月更新将继续进行有关DirectQuery for Power BI数据集和Azure Analysis Services,Small Multiples和Model View UI的预览工作。此外,本月更新使在DAX CALCULATE函数中指定过滤器变得更加容易。在服务方面,当您在工作区列 阅读全文
posted @ 2021-05-08 16:52 PowerBI365 阅读(768) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 这篇文章的灵感来自于WHO网站https://www.who.int/。我们可以发现主页上的快速链接非常有趣。 因此,本文就介绍了如何在Power BI 中实现类似的效果。在Power BI中实现其实很简单,但可能,并不是每个人都会使用Power BI 按钮的额外功能。在这篇文章中,会通过使用按 阅读全文
posted @ 2021-05-08 16:40 PowerBI365 阅读(1460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 本文详细介绍了如何实现:在使用Excel连接到Power BI Premium、Premium per user或Azure Analysis Services(AAS)时,更改用户帐户。 使用Excel连接到数据集 以下方法在连接到Power BI Premium/Premium Per us 阅读全文
posted @ 2021-03-05 16:23 PowerBI365 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑