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2019年3月24日

摘要: 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/214444.html?mobile=0 2013年02月12日 答完辩了,研究生班级的散伙饭吃了,论文也装订了,就差实验室的散伙饭和报退了,准备下周的这个时候离开大连了。昨天公司的导师还发来短信问我什么时候回去。琢磨了一下决定21号走 阅读全文
posted @ 2019-03-24 21:11 Angry_Panda 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月23日

摘要: 原贴地址: https://www.zhihu.com/question/316135639 作为一个 AI 方向的在读博士生,实在是过的蛮闹心,无意中逛知乎发现了这个帖子,发现很适合现在的自己,于是转载到这里,以作收藏。 今年刚渡过了 CS PhD 的申请狂潮(本人是14级的学生),顺便回答一下吧 阅读全文
posted @ 2019-03-23 11:36 Angry_Panda 阅读(1729) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原贴地址: https://www.zhihu.com/question/266493753 一直在看强化学习方面的内容,cartpole是最简单的入门实验环境,最原始的评判标准是连续100次episode的奖励均值在195以上即可认定是到达最优,说明此问题得以解决,(但是有很多的研究是没有采用这个 阅读全文
posted @ 2019-03-23 07:49 Angry_Panda 阅读(2078) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月21日

摘要: 举例:用蒙特卡罗方法来学习状态值函数Vπ(s)。如上所述,估计Vπ(s)是对于所有到达过该状态的回报取平均值。这里又分为first-visit MC methods和every-visit MC methods。这里,我们只考虑first MC methods,即在一个episode内,我们只记录s 阅读全文
posted @ 2019-03-21 21:41 Angry_Panda 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/qq_25551743/article/details/82348856 一谈起人工智能,总是围绕着机器学习谈起,我这里提一个概念:混合智能。什么意思呢?混合智能识把机器学习和传统的算法结合的一种智能。举个例子:图片中的文字识别,注意这里不是单 阅读全文
posted @ 2019-03-21 14:15 Angry_Panda 阅读(288) 评论(1) 推荐(0)

2019年3月19日

摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/wishchin/article/details/42425145 原文 : http://dataunion.org/?p=639 1.引言 说到机器学习最酷的分支,非Deep learning和Reinforcement learning莫 阅读全文
posted @ 2019-03-19 11:54 Angry_Panda 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月13日

摘要: 原文地址: http://gameinstitute.qq.com/article/detail/10043 最近在学A* 算法, 在网上看到了这么一个博客,感觉有些意思,虽然看不太懂,但是感觉这个idea还是很不错的,最主要的是出来没有见过这么个法子来处理问题的,这个 分层A* 算法有种要人眼前一 阅读全文
posted @ 2019-03-13 19:52 Angry_Panda 阅读(2512) 评论(7) 推荐(1)
摘要: 原文地址: http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html 原文地址: http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp 概述 虽然掌握了 A* 算法的人认 阅读全文
posted @ 2019-03-13 18:23 Angry_Panda 阅读(3638) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 最近看到一篇博客,感觉还是很不错的,虽然我现在又出现回到学校继续读书,但是毕竟经历过工作和各种面试、校招、打比赛,虽然水平平平,能力不济,但是当年的日子还是蛮值得怀念的。于是网上看到了这一片博客后颇有感触,当年找完工作也本想着写一些面试的心得、经历的,现在想想这个想法也只是停留在想的阶段了,所以看到 阅读全文
posted @ 2019-03-13 13:58 Angry_Panda 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月12日

摘要: 在处理最短路径问题时,有一种启发式算法是我们应该了解的,由于其有着优秀的探索效率在各自现实项目中多有应用,它就是 A-star 算法,或 A* 算法。 个人观点: A* 算法并不保证找到的路径一定是最短路径,但该方法由于运算效率高所以使用较广。如果出发点和终点之间存在可到达路径,则使用A*算法必然会 阅读全文
posted @ 2019-03-12 11:17 Angry_Panda 阅读(2736) 评论(0) 推荐(0)
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