Angry Panda（T-800）

摘要： 纯学术 的识别表格的文章： http://hrb-br.com/5007404/20190321A0B99Y00.html https://github.com/doc-analysis/TableBank 该研究中，来自北航和微软亚研的研究者联合创建了一个基于图像的表格检测和识别新型数据集 Tab 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.cnblogs.com/upyun/p/10641489.html 在 2019 年 2 月巴塞罗那举办的 MWC（世界移动通讯大会）上，华为手机带来了一款超薄的 5G 折叠屏手机 Mate X。这款手机将折叠屏和 5G 结合在一起，引起了不少人的关注与舆论，而昂 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9385570.html 从今天开始整理强化学习领域的知识，主要参考的资料是Sutton的强化学习书和UCL强化学习的课程。这个系列大概准备写10到20篇，希望写完后自己的强化学习碎片化知识可以得到融会贯通，也希望可以帮到 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客，应该是2012年之前的内容，现在的CCF推荐会议、期刊可以在CCF官网上查看，但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的，所以必须ma 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40123108/article/details/83509838 pytorch之添加BN层 批标准化 模型训练并不容易，特别是一些非常复杂的模型，并不能非常好的训练得到收敛的结果，所以对数据增加一些预处理，同时使用批标准化能够 阅读全文

摘要： 原文地址： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者：hjimce 一、背景意义 本篇博文主要讲解2015年深度学习领域，非常值得学习的一篇文献：《Batch Normalization: Accelerating Deep Ne 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/79212700 算法本质解决梯度弥散，加入了BN层，减少了Internal Covariate Shift（内部neuron的数据分布发生变化），使每一层的输出都规范化到一个N(0, 1 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40759186/article/details/87547795 用pytorch做dropout和BN时需要注意的地方 pytorch做dropout: 就是train的时候使用dropout,训练的时候不使用dropout, 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/81670544 答案：不怕不怕，pytorch自己默认有初始化 证据如下： torch.nn.Conv2d的参数初始化 https://pytorch.org/docs/stable/_m 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 opencv读取彩色图片：BGR，(h,w,c) 例如： cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片：RGB，(h,w,c) 例如： from 阅读全文