Angry_Panda - 博客园

PyTorch 数据集类和数据加载类的一些尝试

摘要：最近在学习PyTorch, 但是对里面的数据类和数据加载类比较迷糊，可能是封装的太好大部分情况下是不需要有什么自己的操作的，不过偶然遇到一些自己导入的数据时就会遇到一些问题，因此自己对此做了一些小实验，小尝试。下面给出一个常用的数据类使用方式：其中， data_tf 并不是必须要有的，比如：这阅读全文

posted @ 2018-12-14 22:56 Angry_Panda 阅读(3049) 评论(0) 推荐(0)

月总结有感

摘要：实验室12月9号月总结会议有感今天本是实验室的月总结，按理应该写一些技术或者学术方面的东西，不过这里要写的却是一些自己对老师、导师这个称谓的一些思考。今天BOSS说自己是导师还不是老师，是tutor还不是teacher，没有义务去督促大家什么，去主动管大家什么事情，当然这里也包括过问学生的学习情况阅读全文

posted @ 2018-12-09 23:29 Angry_Panda 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

科学表明，读博对人的精神健康有很大影响（转）

摘要：转自： https://36kr.com/p/5164914.html 在美国，很多博士生饱受焦虑症、抑郁症折磨，有自杀念头的也很多。编者按：继续读博是硕士或者本科学生毕业后的一个选择，很多人纠结到底要不要读博。对此，每个人的想法和追求各有不同。所有决定攻读博士学位的人在我看来都是勇敢的，但在追求阅读全文

posted @ 2018-12-08 10:15 Angry_Panda 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)

16个国际顶尖计算机期刊介绍与作者教程【附写作模板】（转）

摘要：转自： https://yq.aliyun.com/news/294479 摘要：影响因子：2.http://mchelp.manuscriptcentral.IEEETransactionsonEvolutionaryComputation是由IEEE计算智能学会出版的双月同行评审科学期刊。【阅读全文

posted @ 2018-12-04 23:25 Angry_Panda 阅读(5604) 评论(0) 推荐(0)

强化学习入门推荐的一些文献

摘要：最近在看《深入浅出强化学习原理入门》这本书，感觉书中的文献还是很不错的，mark一下。阅读全文

posted @ 2018-12-04 10:54 Angry_Panda 阅读(629) 评论(2) 推荐(0)

强化学习大致的分类

摘要：最近在看《深入浅出强化学习原理入门》这本书，虽然书中的内容大多我是看不太懂，不过还是发现一些比较不错的内容，比如下面这个就是对强化学习的大致分类，这个看了以后感觉对强化学习有了一个大概的路线。阅读全文

posted @ 2018-12-04 10:49 Angry_Panda 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)

周志华西瓜书第16章强化学习（习题答案）（转）

摘要：原文转自： https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569 阅读全文

posted @ 2018-11-20 15:19 Angry_Panda 阅读(1686) 评论(0) 推荐(0)

转关于nvcc fatal : Value 'sm_20' is not defined for option 'gpu-architecture'的问题

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/Mao_Jonah/article/details/78965827 关于nvcc fatal : Value ‘sm_20’ is not defined for option ‘gpu-architecture’的问题先说明配置Ubuntu 阅读全文

posted @ 2018-11-06 12:57 Angry_Panda 阅读(2898) 评论(0) 推荐(0)

强化学习车杆游戏 DQN 深度强化学习 Demo

摘要：网上搜寻到的代码，亲测比较好用，分享如下。 import gym import time env = gym.make('CartPole-v0') # 获得游戏环境 observation = env.reset() # 复位游戏环境,新一局游戏开始 print ('新一局游戏初始观测 = {} 阅读全文

posted @ 2018-11-03 14:19 Angry_Panda 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0)

深度学习对抗生成网络使用生成对抗网络生成图片

摘要：这是最新找到的对抗生成网络的代码，亲测可以跑通。前几天也上传了一个网上找到的代码，但是这回这个代码中判别网络的假数据中加入了 detach() 函数，网上查找说这个函数可以切断神经网络的反向传导，虽然不是很理解，但总是感觉这个更对一些。对于 detach 这个函数在这里面的作用网上怎么说的都有，阅读全文

posted @ 2018-11-01 16:58 Angry_Panda 阅读(1706) 评论(0) 推荐(0)

Angry Panda（T-800）

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