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2019年1月4日

摘要: 今天是我这一级的研究生开题答辩,很不幸,我由于一些无法解决的问题无缘这次开题答辩,无奈延期之余我还是饶有兴致的去参加了这一次的开题答辩,作为一个旁观者感觉还是不错的,忘却所有不开心的事情,总是要往好的地方去想的嘛。 今天这是听答辩会还是很有收获的,第一个是知道了同级的同学都在做什么方向的研究,第二个 阅读全文
posted @ 2019-01-04 20:18 Angry_Panda 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月2日

摘要: 2019年元旦一月一日,新一年的第一天,实验室开会。作为新一年的第一天,比较有兴致,虽然早早的起来但是在床上刷起了朋友圈,突然想起好像早上有个开会,于是急忙问师弟,得知9:30开会,此时一看时间却已是早上9:00,于是从床上怕了下来,未洗漱吃饭便直接跑去了实验室,于是有了下面的会议记录。 阅读全文
posted @ 2019-01-02 09:54 Angry_Panda 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月31日

摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/zejianli/article/details/77915751 可以显示循环的进度条的库,再也不用担心不知道程序跑到哪里还要跑多久了 tqdm()可以直接包裹iterable的对象 trange(i)相当于tqdm(range(i)) 可以 阅读全文
posted @ 2018-12-31 23:57 Angry_Panda 阅读(654) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用方法一: tqdm tqdm(list)方法可以传入任意一种list,比如数组,同时tqdm中不仅仅可以传入list, 同时可以传入所有带len方法的可迭代对象,这里只以list对象为例: 或是: 使用方法二: trange trange(i) 是 tqdm(range(i)) 的等价写法 使用 阅读全文
posted @ 2018-12-31 23:48 Angry_Panda 阅读(6456) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文地址: https://blog.ernest.me/post/python-progress-bar tqdm 最近一款新的进度条 tqdm 库比较热门,声称比老版的 python-progressbar 库的单次响应时间提高了 10 倍以上。 Overhead is low -- about 阅读全文
posted @ 2018-12-31 23:01 Angry_Panda 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近看资料时总是会看到箱形图, 上大学时候曾经学过这个东西,不过这么多年也都忘记差不多了,正好借这机会再次学习学习。 箱型图: 主要包含六个数据节点,将一组数据从大到小排列,分别计算出他的上边缘,上四分位数Q3,中位数,下四分位数Q1,下边缘,还有一个异常值。 异常值被定义为小于Q1-1.5IQR或 阅读全文
posted @ 2018-12-31 14:34 Angry_Panda 阅读(2537) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近看到关于 python3 中用matplotlib 不进行交互画图,而是直接将图保存到硬盘,主要的一个设置就是 matplotlib.use('agg') 注明: 其实不设置 matplotlib.use('agg') 也可以把图片保存到硬盘,但是设置了这条语句再调用 matplotlib.py 阅读全文
posted @ 2018-12-31 14:02 Angry_Panda 阅读(3185) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月27日

摘要: 如上面代码所示, 突然想起来编程语言中的随机数产生是采用线性同余发生器产生的,那么既然是尾随机数它必然有重复的时候,那么我们有没有可能找到它重复的时候,或者发行一个周期呢,所以由此写了上面的代码。 注: 该代码比较吃内存没有16G 内存的电脑可能是跑不了上面的代码的。 一共跑了两次, 结果如下图: 阅读全文
posted @ 2018-12-27 20:23 Angry_Panda 阅读(2418) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月21日

摘要: 教程的在线视频链接: http://www.bilibili.com/video/av9831889/ 全部视频链接: https://space.bilibili.com/74997410/video David Silver 深度强化学习教程。 最近在学习强化学习,在网上无意间发现这一版本很不错 阅读全文
posted @ 2018-12-21 09:54 Angry_Panda 阅读(1743) 评论(2) 推荐(0)

2018年12月18日

摘要: 原文地址: https://www.zhihu.com/question/55420602 最近在学习机器学习方面的内容,如题所说,对于为什么机器学习中不使用假设检验十分不解,在网上搜寻了一些资料最后发现还是知乎上的这个帖子回答的比较靠谱,也比较全面,其实个人感觉机器学习很少用到统计模型自然不太用假 阅读全文
posted @ 2018-12-18 11:29 Angry_Panda 阅读(3372) 评论(1) 推荐(0)
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