Angry Panda（T-800）

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 opencv读取彩色图片：BGR，(h,w,c) 例如： cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片：RGB，(h,w,c) 例如： from 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/elysion122/article/details/79628587 因为最近在将一个caffe的model移植到pytorch上，发现移植过去就没法收敛了，因此专门研究了一些细节。 batch normalization的公式如下： caf 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/happyday_d/article/details/85267561 Pytorch中的学习率调整:lr_scheduler,ReduceLROnPlateau torch.optim.lr_scheduler:该方法中提供了多种基于epoc 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84311430 当网络的评价指标不在提升的时候，可以通过降低网络的学习率来提高网络性能。所使用的类 其中 optimer指的是网络的优化器 mode (str) ，可选择‘min 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85143614 PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是 1 等间隔调整学习率 St 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84349470 最近修改一个代码的时候，当使用网络进行推理的时候，发现每次更改测试集的batch size大小竟然会导致推理结果不同，甚至产生错误结果，后来发现在网络中定义了BN 阅读全文

摘要： 原文地址： https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/81532592 caffe里面用BN层的时候通常后面接一下scale层，原因如下：caffe 中为什么bn层要和scale层一起使用这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1，原理 在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果 阅读全文

摘要： 原文地址： http://www.sohu.com/a/217503971_765136 ps: 经典。 读了三年多博士了，有一些经验。大家分享。“口溜”编的不太顺，各位见量吧。 1、文献阅读 先看两篇综述，搞清过去未来； 再看具体文章，搞清技术方法； 阅读摘要为主，全文只能为辅； 书籍大多没用，别 阅读全文

摘要： 原文地址： https://www.xuebuyuan.com/214437.html 2013年01月21日 前几天写了关于研究生当助教的那些事，今天来说说本科和研究生期间在技术和学术上的感受。其实这个题目有点伪，因为其中介绍了大量的本科时的东西。 大学之前，对电脑的认识很少，初中和高中微机课接触 阅读全文