摘要：
地址： https://www.youtube.com/watch?v=CGd4UXjud5I 阅读全文
posted @ 2025-04-05 13:38
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2025年4月5日
2025年4月4日
摘要：
强化学习（并行强化学习）一般都不会对"terminated"和"truncated"进行区分，可以说默认是不进行区分的，但是也有人提出了不同的观点，也就是认为应该进行区分，本文就对这个问题进行一定的分析。 "terminated",代表着episode的结束，也就是end状态； "truncated 阅读全文
posted @ 2025-04-04 18:34
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摘要：
在强化学习中（on-line）的算法如果是on-policy的算法都是需要较大的采样样本的，因此采样的效率往往对整个算法运行效率有着自关重要的影响，在deepmind（Google）公司的强化学习的并行采样设计中往往使用带有timeout的带有时间过期的队列（queue）来进行并行采样的多进程间的同 阅读全文
posted @ 2025-04-04 15:09
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2025年4月3日
摘要：
相关： https://stackoverflow.com/questions/31214214/matplotlib-error-latex-was-not-able-to-process-the-following-string-lp Ubuntu系统上修改： sudo apt-get inst 阅读全文
posted @ 2025-04-03 17:28
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摘要：
思考： 好的，用户问的是跨域学习和跨任务学习的区别。首先，我需要明确这两个概念的定义和各自的应用场景。跨域学习（Cross-Domain Learning）主要关注于不同领域之间的知识迁移，比如从合成数据到真实数据，或者不同分布的数据之间的适应。而跨任务学习（Cross-Task Learning） 阅读全文
posted @ 2025-04-03 12:35
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2025年4月2日
摘要：
AI背景下的跨域学习是指什么，详细解释 在 AI 背景下，跨域学习指的是将一个领域（通常称为源域）中学到的知识、模型或特征表示迁移到另一个具有不同数据分布或特征结构的领域（即目标域）中，以提升目标领域任务的性能。这种方法打破了传统机器学习中训练数据和测试数据必须来自同一分布的假设，从而使模型能在数据 阅读全文
posted @ 2025-04-02 21:25
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2025年3月31日
摘要：
一位战斗英雄在路边牺牲自己去救下了一个群众，但是谁知没几天后这个被救的人就杀人放火强奸和抢银行成了罪大恶极的人，那么这位牺牲自己就下日后成了大恶人的这位英雄做的是否有价值呢 DeepSeek 生成： 嗯，这个问题看起来有点复杂。首先，用户问的是，一个战斗英雄为了救一个路人而牺牲了自己，但后来那个被救 阅读全文
posted @ 2025-03-31 10:03
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2025年3月30日
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抖音号： https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAjAm6u3kAZLhYDiW1T_C-2FtfjUyj_UxQWLVN6XttAmpZPSWdtZyeYnt6TWyqzEaM 诚邀关注微信公众号：“"认知无穷大"” 阅读全文
posted @ 2025-03-30 14:32
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2025年3月28日
摘要：
raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when " ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False 解决方法，相关：https://blog.csdn.n 阅读全文
posted @ 2025-03-28 10:46
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2025年3月26日
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地址： https://mbd.baidu.com/newspage/data/videolanding?nid=sv_8491858097714041052 https://mbd.baidu.com/newspage/data/videolanding?nid=sv_84918580977140 阅读全文
posted @ 2025-03-26 20:05
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