摘要:
AI背景下的跨域学习是指什么,详细解释 在 AI 背景下,跨域学习指的是将一个领域(通常称为源域)中学到的知识、模型或特征表示迁移到另一个具有不同数据分布或特征结构的领域(即目标域)中,以提升目标领域任务的性能。这种方法打破了传统机器学习中训练数据和测试数据必须来自同一分布的假设,从而使模型能在数据 阅读全文
posted @ 2025-04-02 21:25
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