Angry Panda（T-800）

摘要： 主要来源和参考： https://felix.blog.csdn.net/article/details/46389869 L-BFGS算法中的方向的计算方法: （这个伪代码形式的算法描述并不是很OK，不建议使用，建议跳过） 关键公式： \(s_k = x_{k+1} - x_k\) \(y_k = 阅读全文

摘要： 本文主要参考： https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45848439 本文不介绍DFP算法的具体解释和推导，有进一步想了解的请跳转到本文开头给出的参考地址。 给出DFP算法的伪代码形式的算法描述： 其中，校正公式为： 而在实际编写 阅读全文

摘要： 相关： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1826568464200835291&wfr=spider&for=pc 三个礼拜学会后空翻 机器人如何做到？ 虽然后空翻的动作难度大，但是记者在采访中了解到，机器人团队仅用了三周，就让机器人学会了这个特殊技能。 首先，团队 阅读全文

摘要： 问题： 数值优化算法DFP什么时候进行校正 DeepSeek 思考： 嗯，我现在在学习数值优化算法，特别是DFP算法。老师讲了DFP是一种拟牛顿法，用来解决无约束优化问题。但是我对DFP什么时候进行校正还不太清楚，需要仔细想一想。 首先，DFP算法，全称是Davidon-Fletcher-Powel 阅读全文

摘要： 地址，见： https://juejin.cn/post/6844903737505349640 这个文章转载起来太麻烦，于是就只记录链接地址，如有需要直接点击上面链接地址即可。 该文章在牛顿法和拟牛顿法的介绍上还是较好理解的，虽然贴图不是很清晰，但是再后面的BFGS的推理上就太过简单了，完全无法理 阅读全文

摘要： 数值优化中的牛顿法为啥要求Hession矩阵为正定矩阵 DeepSeek 思考过程： 嗯，我现在要理解为什么数值优化中的牛顿法需要Hessian矩阵是正定矩阵。这个问题我之前学过一点，但可能有些细节还不太清楚，得仔细想想。 首先，牛顿法是一种迭代优化方法，用来寻找函数的极小值或者极大值。在优化问题中 阅读全文

摘要： 原地址： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1826637978599201363 3月15日，香港《大公报》发布题为“伟大的企业家都是铮铮爱国者”的时评，就李嘉诚旗下香港长江和记实业有限公司拟将包括巴拿马运河两大港口在内的43个港口出售给美国财团的消息提出5个问题。 阅读全文

摘要： DeepSeek生成： 嗯，我现在要理解数值优化算法中的牛顿法里的“邻近区域”指的是什么。首先，我得回忆一下牛顿法的基本概念和步骤。牛顿法是一种用于寻找函数的根或者用于优化的迭代方法，这里应该是指用于优化的牛顿法，也就是寻找函数的极值点。 牛顿法在优化中的应用，通常是通过迭代来逼近函数的极值点，比如 阅读全文

摘要： 向上管理的概念是管理学家杰克·韦尔奇的助手罗塞娜·博得斯基提出来的。管理需要资源，资源的分配权力在上级领导手上，因此，当职场人士需要获得工作的自由资源时，需要对上级领导进行“管理”，实际上是与上级领导进行有效的“沟通”。 向上管理：概念与实践‌ 1 ‌向上管理‌（Managing Up）是一种通过有 阅读全文

摘要：   ![i 阅读全文