Angry Panda（T-800）

摘要： 注意： 本文是读windows 稀疏文件 (sparse file) 的一个实用场景——解决 SetEndOfFile 占据磁盘空间引入的性能问题的一些笔记。 在读这个blog之前是不了解磁盘系统的这个预分配的策略的，看了以后又多了些奇奇怪怪的知识。 重点： 写入 4G 文件末尾 1 个字节，消耗了 阅读全文

摘要： 相关： https://mbd.baidu.com/newspage/data/videolanding?nid=sv_5442165276542667889&sourceFrom=qmj 阅读全文

摘要： 注意，本篇是一如既往的胡思乱想篇。 现在的AI发展速度很快，尤其是近几年大语言模型的表现尤为突出，由ChatGPT和DeepSeek等为代表的大语言模型已经在对话系统上通过图灵测试了，可以说使用统计学习方法的机器学习范式已经成为了人工智能领域最为强大的研究方向了，但是，虽然现在的AI发展如此强大，但 阅读全文

摘要： 在机器学习领域，泛化是一个很重要的概念，但是在大语言模型背景该概念却变得界限模糊起来了。 特别要说明，本文说的“泛化”概念的模糊化是特指大语言模型的背景下的情况。 在大语言模型之前，在机器学习中是需要根据数据集来区分任务的，也就是说都是图像识别任务或对话系统任务的话也是需要区分出有的视觉任务是区分猫 阅读全文

摘要： 相关： 数值优化 —— 信赖域算法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/364296114 根据https://zhuanlan.zhihu.com/p/364296114可以知道DogLeg算法的置信域算法的步骤如下： 不过，需要注意的是这个算法步骤可能存在描述的错误，原因h 阅读全文

摘要： 数值优化 —— 信赖域算法 相关： 图片来自： https://huaweicloud.csdn.net/638084a2dacf622b8df89657.html 信赖域算法 之 The Dogleg Method Question Give: f(x,y)=100(y-x2)2+(1-x)^2 阅读全文

摘要： 数值优化 —— 二次近似模型数值优化 DeepSeek 思考过程： 嗯，用户问“二次近似模型是什么”，需要详细解释这个概念。首先，我需要确定用户可能的背景。他们可能在学习数值优化，或者在研究机器学习中的优化算法时遇到了这个概念。二次近似模型在优化算法中很常见，比如牛顿法、置信域方法等都会用到。用户可 阅读全文

摘要： DeepSeek 思考： 好的，我现在要详细理解数值优化中的置信域算法。首先，我需要明确什么是置信域算法，它和其他优化方法（比如梯度下降、牛顿法、L-BFGS）有什么不同。可能用户之前已经了解了L-BFGS，现在想扩展到置信域算法，所以需要对比它们的异同。 首先，我应该回忆一下优化问题的基本框架。优 阅读全文

摘要： scipy.optimize.line_search DeepSeek 思考： 好的，用户让我解释scipy.optimize里的line_search函数，包括它的输入输出，并给出例子。我需要先回忆一下这个函数的具体用法。之前可能用过或者学过这方面的知识，但可能需要查证一下确保准确性。 首先，用户 阅读全文

摘要： 数值优化——线搜索 DeepSeek 思考： 嗯，用户问的是数值优化算法中线搜索的搜索步长是什么意思。首先，我需要回忆一下线搜索的基本概念。线搜索是优化算法中的一个步骤，用于确定在给定方向上的合适步长，使得目标函数能够有效地减少。 用户可能对数值优化有一定的了解，但可能还不太清楚线搜索的具体机制。他 阅读全文