Angry Panda（T-800）

摘要： 构造预处理矩阵M（对称正定） 下图来自：预处理共轭梯度法（1） 下图来自：预处理（Preconditioning） 根据上面的对于预处理共轭梯度法的介绍，我们可以得到使用lanczos算法进行的预处理共轭梯度算法： 代码： 点击查看代码 import numpy as np # from rllab 阅读全文

摘要： 前文： 预处理共轭梯度算法(Preconditioned Conjugate Gradients Method) 给出代码： import numpy as np # from rllab.misc.ext import sliced_fun EPS = np.finfo('float64').ti 阅读全文

摘要： lanczos算法 Lanczos算法是一种将对称矩阵通过正交相似变换变成对称三对角矩阵的算法，以20世纪匈牙利数学家Cornelius Lanczos命名。 注意：Lanczos算法只能对“对称矩阵”进行转换。 Lanczos算法是一种将对称矩阵通过正交相似变换变成对称 三对角矩阵的算法。 对称三 阅读全文

摘要： 相关： 史无前例：中国首次对论文撤稿和科研不端行为进行全国性审查 2月15日就是截止日期了，届时，各个大学必须提交一份过去三年内从英文和中文期刊撤稿的所有学术文章的综合清单。教育部科技信息化司于2023年11月20日发布的通知显示，提交的清单还需要进一步解释论文被撤稿的原因，并对涉及学术不端的行为进 阅读全文

摘要： 预处理共轭梯度算法(Preconditioned Conjugate Gradients Method) 给出百度百科上的解释： 预处理共轭梯度法 预处理共轭梯度法是。不必预先估计参数等特点。 共轭梯度法近年来在求解大型稀疏方程组中取得了较好的成效。理论上普通的共扼梯度法对于对称超正定方程，只要迭代 阅读全文

摘要： 作为和CSDN同为中国IT领域最大的技术博客网站，一个赚的盆满钵满，一个到了穷的要关门大吉了，这个发展也是耐人寻味的。 不得不说，之所以自己选择在博客园而不是CSDN，其主要原因就是没有那些讨厌的广告，使用起来十分简洁和方便。但是这个博客园发展到如今这个难以维继的局面也是没有预料到的，这个网站确实是 阅读全文

摘要： 代码1：（求雅可比矩阵， jacobian矩阵求解） import theano from theano import tensor # Creating a vector x = tensor.dvector('x') # Creating 'y' expression y = (2 * x ** 阅读全文

摘要： 2024-02-13 11:12:21 星期二 地址： https://openi.pcl.ac.cn/reward/point/rule 阅读全文

摘要： 看新闻，看到了一个词，叫做“混动电混汽车”，这个词比较新，不是常见的“混合电混汽车”，不过研究了一下，原来这个词是东风汽车创造出来的。这个词的主要特点就是这种电混汽车不需要手动切换动力模式，可以自动切换，并且不需要手动充电，其电力完全由汽油驱动时发电后存储在电池的电力提供，并且在其他电混汽车只有3档 阅读全文

摘要： 实战（DenseLayer）： 下面用本篇的内容，写一个全连接层，实现前向传播、反向传播和参数更新。并用它实现一个3输入1输出的单层感知机，拟合函数y = x0 + x1 + x2。 代码： import theano import theano.tensor as TT import numpy 阅读全文