小西贝の博客

2025年6月20日

4-3多层感知机简洁实现

摘要：

本章主要使用高级API简洁地实现多层感知机阅读全文

posted @ 2025-06-20 13:08 小西贝の博客阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月19日

4-2多层感知机的从0开始实现

摘要：

本章主要使用pytorch从0开始实现多层感知机，从初始化模型、激活函数、模型、损失函数和训练等五个步骤来实现阅读全文

posted @ 2025-06-19 13:18 小西贝の博客阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

4-1多层感知机

摘要：

本章主要叙述多层感知机在输出层和输入层之间增加一个或多个全连接隐藏层，并通过激活函数转换隐藏层的输出。并介绍常用的激活函数包括ReLU函数、sigmoid函数和tanh函数阅读全文

posted @ 2025-06-19 12:50 小西贝の博客阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月18日

3-7softmax回归的简洁实现

摘要：

本章主要是使用pytorch对softmax进行简洁实现，初始化模型参数、重新审视softmax的实现、优化算法、训练四个步骤来实现阅读全文

posted @ 2025-06-18 12:57 小西贝の博客阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

3-6softmax回归从0开始实现

摘要：

本章主要使用softmax回归来实现分类预测阅读全文

posted @ 2025-06-18 11:43 小西贝の博客阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月17日

3-5图像分类数据集

摘要：

本章主要使用pytorch，使用Fashion‐MNIST数据集来训练阅读全文

posted @ 2025-06-17 20:18 小西贝の博客阅读(88) 评论(0) 推荐(0)

3-3线性回归简洁实现

摘要：

线性回归的简洁实现调用相关的库函数，实现步骤为：生成数据集、读取数据集、初始化模型参数、定义模型、定义损失函数、定义优化算法和训练等7步阅读全文

posted @ 2025-06-17 19:23 小西贝の博客阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

3-2线性回归从0实现

摘要：

线性回归从0开始实现，实现步骤为：生成数据集、读取数据集、初始化模型参数、定义模型、定义损失函数、定义优化算法和训练等7步阅读全文

posted @ 2025-06-17 19:21 小西贝の博客阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

3-1线性回归

摘要：

初识线性回归，并使用pytorch实现阅读全文

posted @ 2025-06-17 19:17 小西贝の博客阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月7日

20-查看开源项目

摘要：

本章主要介绍如何查看和使用开源项目阅读全文

posted @ 2025-06-07 22:04 小西贝の博客阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

19-完整模型验证套路

摘要：

本章主要介绍使用pytorch训练一个分类模型，并预测图片的结果阅读全文

posted @ 2025-06-07 22:03 小西贝の博客阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

18-利用GPU训练

摘要：

本章主要利用GPU进行训练阅读全文

posted @ 2025-06-07 22:00 小西贝の博客阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

17-完整模型训练套路

摘要：

本章主要介绍使用网络模型CIFAR 10 model进行训练阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:59 小西贝の博客阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

16-网络模型保存与读取

摘要：

本文主要介绍网络模型的保存与读取阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:54 小西贝の博客阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

15-网络模型使用及修改

摘要：

本文主要介绍网络模型的使用及相关修改阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:52 小西贝の博客阅读(71) 评论(0) 推荐(0)

14-优化器

摘要：

本文主要介绍优化器及使用神经网络进行多层优化阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:50 小西贝の博客阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

13-损失函数与反向传播

摘要：

本章主要介绍损失函数和反向传播的使用阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:49 小西贝の博客阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

12-搭建小实战和Sequential使用

摘要：

本章主要介绍神经网络并且搭建神经网络和Sequential神经网络，并使用Tensorboard显示网络阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:45 小西贝の博客阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

11-线性层及其他层

摘要：

本章主要介绍神经网络和线性层相关使用阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:41 小西贝の博客阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

10-非线性激活

摘要：

本章主要介绍非线性激活并使用Tensorboard进行显示阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:38 小西贝の博客阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

9-最大池化层

摘要：

本章主要介绍池化层的原理和使用阅读全文

posted @ 2025-06-07 21:36 小西贝の博客阅读(64) 评论(0) 推荐(0)

8-卷积层

摘要：

本章主要介绍卷积层的使用阅读全文

posted @ 2025-06-07 20:08 小西贝の博客阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

7-卷积原理

摘要：

本章主要介绍卷积原理阅读全文

posted @ 2025-06-07 20:06 小西贝の博客阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

6-nn.Module模块使用

摘要：

本章主要介绍nn.Module的使用，他是对所有神经网络提供一个基本的类，并介绍super函数和forward函数阅读全文

posted @ 2025-06-07 18:21 小西贝の博客阅读(101) 评论(0) 推荐(0)

5-Dataloader使用

摘要：

本章主要介绍Dataloader的使用，并使用Tensorboard展示阅读全文

posted @ 2025-06-07 18:16 小西贝の博客阅读(59) 评论(0) 推荐(0)

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