摘要:
本章主要使用pytorch,使用Fashion‐MNIST数据集来训练 阅读全文
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posted @ 2025-06-17 20:18
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线性回归的简洁实现调用相关的库函数,实现步骤为:生成数据集、读取数据集、初始化模型参数、定义模型、定义损失函数、定义优化算法和训练等7步 阅读全文
线性回归的简洁实现调用相关的库函数,实现步骤为:生成数据集、读取数据集、初始化模型参数、定义模型、定义损失函数、定义优化算法和训练等7步 阅读全文
posted @ 2025-06-17 19:23
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线性回归从0开始实现,实现步骤为:生成数据集、读取数据集、初始化模型参数、定义模型、定义损失函数、定义优化算法和训练等7步 阅读全文
线性回归从0开始实现,实现步骤为:生成数据集、读取数据集、初始化模型参数、定义模型、定义损失函数、定义优化算法和训练等7步 阅读全文
posted @ 2025-06-17 19:21
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初识线性回归,并使用pytorch实现 阅读全文
初识线性回归,并使用pytorch实现 阅读全文
posted @ 2025-06-17 19:17
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