2025年6月7日
20-查看开源项目
摘要： 20-查看开源项目 本章主要介绍如何查看和使用开源项目 阅读全文
posted @ 2025-06-07 22:04 小西贝の博客 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
19-完整模型验证套路
摘要： 19-完整模型验证套路 本章主要介绍使用pytorch训练一个分类模型，并预测图片的结果 阅读全文
posted @ 2025-06-07 22:03 小西贝の博客 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
18-利用GPU训练
摘要： 18-利用GPU训练 本章主要利用GPU进行训练 阅读全文
posted @ 2025-06-07 22:00 小西贝の博客 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
17-完整模型训练套路
摘要： 17-完整模型训练套路 本章主要介绍使用网络模型CIFAR 10 model进行训练 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:59 小西贝の博客 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
16-网络模型保存与读取
摘要： 16-网络模型保存与读取 本文主要介绍网络模型的保存与读取 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:54 小西贝の博客 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
15-网络模型使用及修改
摘要： 15-网络模型使用及修改 本文主要介绍网络模型的使用及相关修改 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:52 小西贝の博客 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
14-优化器
摘要： 14-优化器 本文主要介绍优化器及使用神经网络进行多层优化 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:50 小西贝の博客 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
13-损失函数与反向传播
摘要： 13-损失函数与反向传播 本章主要介绍损失函数和反向传播的使用 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:49 小西贝の博客 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
12-搭建小实战和Sequential使用
摘要： 12-搭建小实战和Sequential使用 本章主要介绍神经网络并且搭建神经网络和Sequential神经网络，并使用Tensorboard显示网络 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:45 小西贝の博客 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
11-线性层及其他层
摘要： 11-线性层及其他层 本章主要介绍神经网络和线性层相关使用 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:41 小西贝の博客 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
10-非线性激活
摘要： 10-非线性激活 本章主要介绍非线性激活并使用Tensorboard进行显示 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:38 小西贝の博客 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
9-最大池化层
摘要： 9-最大池化层 本章主要介绍池化层的原理和使用 阅读全文
posted @ 2025-06-07 21:36 小西贝の博客 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
8-卷积层
摘要： 8-卷积层 本章主要介绍卷积层的使用 阅读全文
posted @ 2025-06-07 20:08 小西贝の博客 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
7-卷积原理
摘要： 7-卷积原理 本章主要介绍卷积原理 阅读全文
posted @ 2025-06-07 20:06 小西贝の博客 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
6-nn.Module模块使用
摘要： 6-nn.Module模块使用 本章主要介绍nn.Module的使用，他是对所有神经网络提供一个基本的类，并介绍super函数和forward函数 阅读全文
posted @ 2025-06-07 18:21 小西贝の博客 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
5-Dataloader使用
摘要： 5-Dataloader使用 本章主要介绍Dataloader的使用，并使用Tensorboard展示 阅读全文
posted @ 2025-06-07 18:16 小西贝の博客 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
4-torchvision数据集使用
摘要： 4-torchvision数据集使用 本文主要写torchvision数据集的使用，并使用Tensorboard查看内容 阅读全文
posted @ 2025-06-07 18:09 小西贝の博客 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
3-Transforms使用
摘要： 3-Transforms使用 本章主要学习Tensorforms的用途以及常用的常见的Transforms工具 阅读全文
posted @ 2025-06-07 18:04 小西贝の博客 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
2-Tensorboard使用
摘要： 2-Tensorboard使用 本章主要介绍tensorboard的使用方法和相关用途 阅读全文
posted @ 2025-06-07 17:58 小西贝の博客 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
1-python中的两大法宝和加载数据
摘要： 1-python中的两大法宝和加载数据 本章主要介绍使用pytorch时，常用的两个法宝dir()、help() 函数，以及加载数据时的函数和方式Dataset、Dataloader 阅读全文
posted @ 2025-06-07 17:51 小西贝の博客 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)