R语言低级绘图函数-text

摘要: text函数用来在一张图表上添加文字,只需要指定对应的x和y坐标,以及需要添加的文字内容就可以了 基本用法: 效果图如下: 支持同时创建多个text标签 代码示例: 效果图如下: 参数调整: col : 设置文字的颜色 代码示例: 效果图如下: cex : 设置文字的大小 代码示例: 效果图如下: 阅读全文
posted @ 2017-04-24 14:51 庐州月光 阅读(17914) 评论(0) 推荐(1)

R语言低级绘图函数-rect

摘要: rect 函数用来在一张图上添加矩形,只需要指定左下角和右上角的坐标的位置,就可以画出一个矩形 基本用法: 效果图如下: xleft, ybottom, xright, ytop 支持一次设置多个值,同时创建多个矩形,用法如下: 效果图如下: 参数设置: border : 设置矩形边框的颜色,默认为 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:04 庐州月光 阅读(10361) 评论(0) 推荐(0)

R语言低级绘图函数-arrows

摘要: arrows 函数用来在一张图表上添加箭头,只需要分别指定起始坐标和终止坐标,就可以添加箭头了,还可以通过一些属性对箭头的形状,大小进行调整 基本用法: xo, yo 指定起始点的x和y坐标,x1, y1 指定终止点的x和y坐标, 代码示例如下: 效果如下: x0, y0,x1,y1 支持一次设置多 阅读全文
posted @ 2017-04-24 12:29 庐州月光 阅读(10823) 评论(0) 推荐(0)

R语言低级绘图函数-abline

摘要: abline 函数的作用是在一张图表上添加直线, 可以是一条斜线,通过x或y轴的交点和斜率来确定位置;也可以是一条水平或者垂直的线,只需要指定与x轴或y轴交点的位置就可以了 常见用法: 1)添加直线 水平线: 通过h 参数设置直线与y轴的交点就可以了,代码示例如下: 效果如下: 垂直线: 通过v 参 阅读全文
posted @ 2017-04-24 10:51 庐州月光 阅读(69611) 评论(0) 推荐(3)

R语言绘图布局

摘要: 在R语言中,par 函数可以设置图形边距,其中oma 参数设置outer margin, mar 参数设置margin, 这些边距有什么不同呢,通过box函数可以直观的看到 box 默认在当前图形绘制边框,第一个参数which = "plot", 所以在当前图形上绘制边框 which 的值除了plo 阅读全文
posted @ 2017-04-21 09:58 庐州月光 阅读(17137) 评论(0) 推荐(1)

find_circ 识别circRNA 的原理

摘要: find_circ 通过识别junction reads 来预测circRNA 和参考基因组比对完之后,首先剔除和基因组完全比对的reads,保留没比对上的reads, 这部分reads 直接比是比对不上基因组的,因为其来自不同的外显子区域,直接比对的话不允许这么大片段的缺失,那么如何区分剪切的sp 阅读全文
posted @ 2017-04-20 15:04 庐州月光 阅读(3585) 评论(0) 推荐(0)

CIRI 识别circRNA的原理

摘要: CIRI 根据circRNA 连接点处的reads来识别circRNA, 在连接点处的reads 其比对情况非常特殊; CIRI 根据3种模型来识别circRNA, 连接点处的read 叫做junction read A) circRNA 由3个外显子环化形成, 由于测序读长的限制,junction 阅读全文
posted @ 2017-04-20 11:34 庐州月光 阅读(5391) 评论(0) 推荐(0)

circRNA 序列提取中的难点

摘要: 在预测circRNA时,都是检测breakpoint 处的reads 数,最后给出的环状RNA的ID 都是诸如 chr14:106994222-107183708 这样的形式,给出了起始和终止位置; 对于某一个基因来说,其可能产生的circRNA的类型是多样的,以下图为例进行说明 1) 由单个外显子 阅读全文
posted @ 2017-04-19 17:31 庐州月光 阅读(3915) 评论(0) 推荐(0)

tRNA 二级结构预测可视化

摘要: tRNAdb 收录了来自104个物种的623条tRNA 序列,从数据库中下载对应物种的tRNA 序列和二级结构,以人为例 打开下面的链接 http://trna.bioinf.uni-leipzig.de/DataOutput/Search, 物种输入为 human , 然后点击 search da 阅读全文
posted @ 2017-03-27 13:54 庐州月光 阅读(4632) 评论(0) 推荐(0)

KO 数据库分类系统介绍

摘要: KEGG Orthology数据库不仅对基因的功能进行了扩充和整理,还对功能进行了细致的分类; 针对基因的功能,共有3级分类,第一级有6个大类; 打开下面这个链接 http://www.genome.jp/kegg-bin/get_htext?ko00001.keg, 可以看到 如下所示的一级分类 阅读全文
posted @ 2017-03-24 16:12 庐州月光 阅读(2227) 评论(0) 推荐(1)