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2023年10月13日
模型量化简介
摘要: 参考文献:https://cloud.tencent.com/developer/article/2027600 模型量化分为权重量化、激活值量化。将浮点数以定点数的形式表达,达到减少参量、加速运算和减少占用内存的目的。但实际上,只能确定可以减少参量,能不能加速运算要看具体的量化方法和网络结构。 量
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posted @ 2023-10-13 10:14 澳大利亚树袋熊
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2023年9月28日
四元数与旋转
摘要: 四元数的最重要作用是解决了欧拉角定义中的万向死锁。 参考文献:https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/78987582?source_id=1001 https://blog.csdn.net/qq_42648534/article/details/124072859
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posted @ 2023-09-28 11:44 澳大利亚树袋熊
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2023年9月19日
torch.jit.script模型转换为libtorch的心得
摘要: Facenet demo:https://www.cnblogs.com/muyisun/p/13338098.html 如果要转为libtorch可调用,应该使用torch.jit中的script或trace。 script会保留一些控制流,trace则会擦除。可以使用.code查看过程。 tor
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posted @ 2023-09-19 10:00 澳大利亚树袋熊
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2023年9月18日
目标识别中的RP曲线、mAP指标的含义。
摘要: RP曲线是recall和precision的曲线。他是一个能反映模型性能的曲线,通过调整置信度阈值得到。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/92218196 上面的作者给出了一个很好的动图演示。 mAP则是所有类别的RP曲线的平均包络面积。 https://blog.csdn
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posted @ 2023-09-18 12:04 澳大利亚树袋熊
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2023年9月15日
人脸识别中对比学习的损失函数(演化进程)
摘要: 参考文献:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40775212 https://blog.csdn.net/yiran103/article/details/83684613 Facenet demo:https://www.cnblogs.com/muyisun/p/1333
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posted @ 2023-09-15 16:40 澳大利亚树袋熊
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2023年9月11日
图神经网络-可以用于图结构的网络
摘要: 参考资料: https://www.bilibili.com/video/BV1qj411m7GR/?p=4&spm_id_from=pageDriver&vd_source=ff67b6021530e369d0f531501fbc5a75 https://zhuanlan.zhihu.com/p/
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posted @ 2023-09-11 15:54 澳大利亚树袋熊
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2023年9月6日
样本数量、模型参量的研究
摘要: 参考文献:https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E
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posted @ 2023-09-06 17:38 澳大利亚树袋熊
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2023年9月5日
单应矩阵及图像拼接的延申
摘要: 最近在研究两个相机的图像拼接问题。偶然读到了一篇博客,突然发现这篇博文的作者功力相当深厚,对单应矩阵和深度图像的研究都很独到。 特此记录以下:https://zhuanlan.zhihu.com/p/636135357 https://zhuanlan.zhihu.com/p/608660362 参
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posted @ 2023-09-05 14:54 澳大利亚树袋熊
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2023年8月29日
模糊理论简单分析
摘要: 模糊理论是一个解决不确定关系的有效手段。 对于一个问题,通常会: 1.模糊统计试验,建立隶属度函数。 2.构建模糊规则,进行模糊推理。 3.去模糊化,给出定输出。 最常用的算法是扎德算子和Mamdani算法。Mamdani认为关系矩阵应当是两模糊子集之交。 最主要的还是该公式,圆圈就是表示先取小,再
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posted @ 2023-08-29 16:19 澳大利亚树袋熊
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2023年8月28日
多线程以rtsp流调用多路海康摄像头的思考
摘要: 如题,我使用了多线程,以rtsp流调用多路海康摄像头。使用了opencv作为拉流库,但是结果不如人意。 当摄像头数增加时,cpu占用率变化不大,但是却出现了卡顿。当增大到5个时,甚至发生崩溃。 我使用了千兆光纤网,显然不是带宽问题。 那会不会是imshwo显示久了不更新呢,显然不是。接受速度快于显示
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posted @ 2023-08-28 10:46 澳大利亚树袋熊
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