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「博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之」
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2021年1月19日
网络流量预测入门(零)之教程介绍
摘要: 网络流量预测入门(零)之教程介绍 又来开一个新坑,写一下网络流量预测相关的教程,实际上是自己的学习经历过程。这篇博客就是简简单单的做一个开门介绍。 网络流量预测目的 毋庸置疑,未来网络(特别是5G时代的到来)必将朝着密集组网方式发展,同时Mobile Data Size也会因为移动业务的发展而大幅度
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posted @ 2021-01-19 16:34 渣渣辉啊
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2021年1月11日
腾讯IOT之树莓派物联网设备
摘要: 腾讯IOT之树莓派物联网设备 本次实验的目的是将树莓派设置为一个物联网终端,通过微信小程序可以控制树莓派,实现蜂鸣器的开关。 微信小程序界面如下所示,点击这个开关,就可以控制蜂鸣器。 项目地址:https://github.com/xiaohuiduan/IotForTecentBeep 架构图 一
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posted @ 2021-01-11 01:14 渣渣辉啊
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2021年1月7日
腾讯IOT安卓开发初探
摘要: 腾讯IOT 安卓开发初探 目的:将Andorid端作为一个物联网设备(device),然后将其安卓设备上面的数据发送到腾讯云IOT开发平台上。(这里我们将手机上面的GPS经纬度发送到腾讯云IOT平台上)。 腾讯IOT开发平台:https://console.cloud.tencent.com/iot
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posted @ 2021-01-07 02:40 渣渣辉啊
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2020年10月10日
GAN网络之入门教程(五)之基于条件cGAN动漫头像生成
摘要: 在上篇博客(AN网络之入门教程(四)之基于DCGAN动漫头像生成)中,介绍了基于DCGAN的动漫头像生成,时隔几月,序属三秋,在这篇博客中,将介绍如何使用条件GAN网络(conditional GAN)生成符合需求的图片。 这篇博客有一个错误,在接下来的文章中构建的网络是ACGAN网络,并不是cga
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posted @ 2020-10-10 11:55 渣渣辉啊
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2020年7月9日
GAN网络之入门教程(四)之基于DCGAN动漫头像生成
摘要: 博客于2021-08-15重新进行了更新,修改了网络结构(参考了Generate Anime Style Face Using DCGAN and Explore Its Latent Feature Representation)。添加了运行的环境: keras:2.4.3 tensorflow:
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posted @ 2020-07-09 17:01 渣渣辉啊
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GAN网络之入门教程(三)之DCGAN原理
摘要: 如果说最经常被用来处理图像的网络模型,那么毋庸置疑,应该是CNN了,而本次入土教程的最终目的是做一个动漫头像生成的网络模型,因此我们可以将CNN与GAN结合,也就是组成了传说中的DCGAN网络。 DCGAN简介 DCGAN全称Deep Convolutional Generative Adversa
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posted @ 2020-07-09 14:21 渣渣辉啊
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2020年7月5日
GAN网络之入门教程(二)之GAN原理
摘要: 在一篇博客GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍中,简单的对GAN网络进行了一些介绍,介绍了其是什么,然后大概的流程是什么。 在这篇博客中,主要是介绍其数学公式,以及其算法流程。当然数学公式只是简单的介绍,并不会设计很复杂的公式推导。如果想详细的了解GAN网络的原理,推荐去看李宏毅老师的课程。B
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posted @ 2020-07-05 15:18 渣渣辉啊
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GAN网络之入门教程(一)之GAN网络介绍
摘要: GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍 稍微的开一个新坑,同样也是入门教程(因此教程的内容不会是从入门到精通,而是从入门到入土)。主要是为了完成数据挖掘的课程设计,然后就把挖掘榔头挖到了GAN网络这里来了。当然,我也是新手上路,如有任何问题,欢迎在评论区留言。 生成式对抗网络是20年来机器学习领
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posted @ 2020-07-05 03:05 渣渣辉啊
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2020年5月31日
DQN(Deep Q-learning)入门教程(结束)之总结
摘要: emm,花了一周时间完成了DQN的从入门到入土,这个系列是完完全全的入门系列,因为讲的内容很简单,内容也比较少,仅仅是一个最基本的介绍。 我也是因为偶然的原因才接触到强化学习,然后觉得很有意思,比较好奇它是怎么做到的,于是就花了一段时间去了解,接着就将自己的入门过程就写下来了。 这个系列相比较与数据
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posted @ 2020-05-31 23:10 渣渣辉啊
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DQN(Deep Q-learning)入门教程(六)之DQN Play Flappy-bird ,MountainCar
摘要: 在DQN(Deep Q-learning)入门教程(四)之Q-learning Play Flappy Bird中,我们使用q-learning算法去对Flappy Bird进行强化学习,而在这篇博客中我们将使用神经网络模型来代替Q-table,关于DQN的介绍,可以参考我前一篇博客:DQN(Dee
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posted @ 2020-05-31 22:16 渣渣辉啊
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