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摘要: 重新使用Pytorch写了一次该文章,加入了Embedding,使得Model写出来的诗更加的合理。https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/p/16100596.html 简单明朗的 RNN 写诗教程 本来想做一个标题党的,取了一个史上最简单的 RNN 写诗教程这标题 阅读全文
posted @ 2021-01-26 15:34 渣渣辉啊 阅读(3030) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 网络流量预测入门(一)之RNN 介绍 了解RNN之前,神经网络的知识是前提,如果想了解神经网络,可以去参考一下我之前写的博客:数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍 and 数据挖掘入门系列教程(八)之使用神经网络(基于pybrain)识别数字手写集MNIST 这篇博客介绍RNN的原理,同时推 阅读全文
posted @ 2021-01-25 12:05 渣渣辉啊 阅读(2992) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网络流量预测入门(零)之教程介绍 又来开一个新坑,写一下网络流量预测相关的教程,实际上是自己的学习经历过程。这篇博客就是简简单单的做一个开门介绍。 网络流量预测目的 毋庸置疑,未来网络(特别是5G时代的到来)必将朝着密集组网方式发展,同时Mobile Data Size也会因为移动业务的发展而大幅度 阅读全文
posted @ 2021-01-19 16:34 渣渣辉啊 阅读(1385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 腾讯IOT之树莓派物联网设备 本次实验的目的是将树莓派设置为一个物联网终端,通过微信小程序可以控制树莓派,实现蜂鸣器的开关。 微信小程序界面如下所示,点击这个开关,就可以控制蜂鸣器。 项目地址:https://github.com/xiaohuiduan/IotForTecentBeep 架构图 一 阅读全文
posted @ 2021-01-11 01:14 渣渣辉啊 阅读(2560) 评论(10) 推荐(1) 编辑
摘要: 腾讯IOT 安卓开发初探 目的:将Andorid端作为一个物联网设备(device),然后将其安卓设备上面的数据发送到腾讯云IOT开发平台上。(这里我们将手机上面的GPS经纬度发送到腾讯云IOT平台上)。 腾讯IOT开发平台:https://console.cloud.tencent.com/iot 阅读全文
posted @ 2021-01-07 02:40 渣渣辉啊 阅读(1471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在上篇博客(AN网络之入门教程(四)之基于DCGAN动漫头像生成)中,介绍了基于DCGAN的动漫头像生成,时隔几月,序属三秋,在这篇博客中,将介绍如何使用条件GAN网络(conditional GAN)生成符合需求的图片。 这篇博客有一个错误,在接下来的文章中构建的网络是ACGAN网络,并不是cga 阅读全文
posted @ 2020-10-10 11:55 渣渣辉啊 阅读(4030) 评论(16) 推荐(1) 编辑
摘要: 博客于2021-08-15重新进行了更新,修改了网络结构(参考了Generate Anime Style Face Using DCGAN and Explore Its Latent Feature Representation)。添加了运行的环境: keras:2.4.3 tensorflow: 阅读全文
posted @ 2020-07-09 17:01 渣渣辉啊 阅读(9333) 评论(29) 推荐(2) 编辑
摘要: 如果说最经常被用来处理图像的网络模型,那么毋庸置疑,应该是CNN了,而本次入土教程的最终目的是做一个动漫头像生成的网络模型,因此我们可以将CNN与GAN结合,也就是组成了传说中的DCGAN网络。 DCGAN简介 DCGAN全称Deep Convolutional Generative Adversa 阅读全文
posted @ 2020-07-09 14:21 渣渣辉啊 阅读(15071) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: 在一篇博客GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍中,简单的对GAN网络进行了一些介绍,介绍了其是什么,然后大概的流程是什么。 在这篇博客中,主要是介绍其数学公式,以及其算法流程。当然数学公式只是简单的介绍,并不会设计很复杂的公式推导。如果想详细的了解GAN网络的原理,推荐去看李宏毅老师的课程。B 阅读全文
posted @ 2020-07-05 15:18 渣渣辉啊 阅读(4326) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍 稍微的开一个新坑,同样也是入门教程(因此教程的内容不会是从入门到精通,而是从入门到入土)。主要是为了完成数据挖掘的课程设计,然后就把挖掘榔头挖到了GAN网络这里来了。当然,我也是新手上路,如有任何问题,欢迎在评论区留言。 生成式对抗网络是20年来机器学习领 阅读全文
posted @ 2020-07-05 03:05 渣渣辉啊 阅读(19958) 评论(3) 推荐(6) 编辑
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