咸鱼IC

摘要： 开运算：先腐蚀后膨胀，作用是使狭窄的白色连接断开，消除白点。 闭运算：先膨胀后腐蚀，作用是使狭窄的白色连接弥合，消除黑点。 开运算和闭运算是对偶的，然而与腐蚀膨胀不同的是，对于某图像应用多次开或闭运算，和只进行一次运算的效果相同。 一、MATLAB实现 clc; clear all; close a 阅读全文

摘要： 二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素不是 0 就是 1，再无其他过渡的灰度值。之前的钢笔画和 Sobel 算子输出的就是二值图像。 阅读全文

摘要： “边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中 阅读全文

摘要： 在进行数学仿真或者误差评估时，往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布（高斯白噪声），这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波，通俗地讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作： 阅读全文

摘要： 图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器，此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积，通常，这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板(temp 阅读全文

摘要： 在图像预处理中，最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节，提高图像对比度。 滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数，我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波器两种。 非 阅读全文

摘要： 直方图均衡化又称为灰度均衡化，是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的输出图像(即输出的直方图是均匀的)。在经过均衡化处理后的图像中，像素将占有尽可能多的灰度级并且分布均匀。因此，这样的图像将具有较高的对比度和较大的动态范围。直方图均衡可以很好地解决相机过曝光或曝光不足的问题 阅读全文

摘要： 在视频处理中，为了能够实时调节图像的对比度，通常需要对直方图进行拉伸处理。直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄的灰度级区间向两端拉伸，增强整幅图像像素的灰度级对比度，达到增强图像的效果。 常用的直方图拉伸方法有线性拉伸、3段式分段线性拉伸和非线性拉伸等。这里我们介绍FPGA中常见的线性拉伸。 线性拉伸 阅读全文

摘要： 伽玛变换又名指数变换、幂次变换或幂律变换，是另一种常用的非线性变换。 一、伽玛（幂律）变换理论 伽玛变换的一般表达式为：s = c·rγ 其中 c 和 γ 为正常数，有时考虑到偏移量，也将表达式写为 s=c(r+ ε)γ。与对数变换不同，伽玛变换可以根据 y 的不同取值选择性地增强低灰度区域的对比度 阅读全文

摘要： 〇、序章 图像增强常用的三类基本函数:线性函数(反转和恒等变换)、对数函数(对数和反对数变换)和幂律函数(n次幂和n次根变换)。如下图所示： 其中恒等变换和反转变换都属于线性变换，在之前的博客中我整理过反转变换，而直接的线性变换的效果其实不太好，分段线性变换的效果会更常用些，但分段线性变换需要输入过 阅读全文